近日，深圳個(gè)元科技有限公司成功完成了一筆高達(dá)4600萬(wàn)美元的B輪融資，這筆資金由UP Partners領(lǐng)投，將主要用于市場(chǎng)拓展和技術(shù)研發(fā)的深化。

個(gè)元科技，自2018年成立以來(lái)，便以AI大模型技術(shù)為核心競(jìng)爭(zhēng)力，匯聚了來(lái)自斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等頂尖學(xué)府，以及Google、Bosch、華為、騰訊等全球知名企業(yè)的人才。

該公司專(zhuān)注于利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決制造業(yè)中的表面缺陷檢測(cè)難題，助力制造企業(yè)削減質(zhì)檢人力成本，同時(shí)顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率。在制造業(yè)中，外觀缺陷檢測(cè)是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，隨著工業(yè)制造精度的提升和人力成本的上漲，傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢已成為制約企業(yè)精細(xì)化發(fā)展的瓶頸。因此，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向基于機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。

個(gè)元科技總經(jīng)理隆德鋒表示，在當(dāng)前降本增效的大背景下，國(guó)內(nèi)頂尖的生產(chǎn)工廠(chǎng)正積極尋求將AI技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，以提高效率和盈利能力。AI質(zhì)檢不僅能夠大幅提升企業(yè)缺陷檢測(cè)的效率，還能有效避免人為失誤導(dǎo)致的漏檢，實(shí)現(xiàn)更高效、精準(zhǔn)的質(zhì)量控制。

然而，制造業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括隨機(jī)缺陷形式識(shí)別難、復(fù)雜材料表面打光難、復(fù)雜幾何形狀成像難等。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，個(gè)元科技開(kāi)發(fā)了兩大核心產(chǎn)品模塊：CorteX深度學(xué)習(xí)模塊和OptiX動(dòng)態(tài)光學(xué)模塊。

CorteX深度學(xué)習(xí)模塊能夠?qū)θ毕葸M(jìn)行分類(lèi)級(jí)閥值管理，顯著降低誤判率。該模塊僅需5個(gè)缺陷樣本即可進(jìn)行模型訓(xùn)練，大幅降低了對(duì)樣品數(shù)量的要求。在識(shí)別復(fù)雜缺陷形式方面，CorteX模塊的漏判率比人工目檢低10倍。而OptiX打光成像系統(tǒng)則能實(shí)現(xiàn)232種不同的打光方式，全面適應(yīng)不同類(lèi)型的缺陷打光要求，快速調(diào)整并適應(yīng)環(huán)境變化和新的缺陷。同時(shí)，該系統(tǒng)還支持0.5m/s的飛拍速度，顯著提升了在線(xiàn)檢測(cè)速度。

在兩大核心產(chǎn)品模塊的協(xié)同作用下，個(gè)元科技的檢測(cè)設(shè)備能夠替代4名人工目檢員，且檢測(cè)漏判率相比人力降低10倍。截至目前，個(gè)元科技已合作客戶(hù)超過(guò)100家，其自主研發(fā)的智能成像系統(tǒng)OptiX和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)CorteX已在市場(chǎng)上形成了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，成功打入多家全球領(lǐng)先的鋰電、消費(fèi)電子、新能源電動(dòng)車(chē)和汽車(chē)零部件制造企業(yè)的供應(yīng)鏈。

據(jù)隆德鋒介紹，個(gè)元科技的下游客戶(hù)覆蓋了全球前30家鋰電廠(chǎng)商中的10家、全球頭部消費(fèi)電子3C制造企業(yè)前100家中的9家、全球頭部汽車(chē)零部件制造企業(yè)前50家中的10家，以及全球新能源電動(dòng)車(chē)制造企業(yè)前4家中的兩家。這些世界頂級(jí)的企業(yè)客戶(hù)將個(gè)元科技提供的視覺(jué)系統(tǒng)產(chǎn)生的圖片和判定數(shù)據(jù)作為提升工藝的重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)。