近日，深圳個元科技有限公司成功完成了一筆高達4600萬美元的B輪融資，這筆資金由UP Partners領投，將主要用于市場拓展和技術研發的深化。

個元科技，自2018年成立以來，便以AI大模型技術為核心競爭力，匯聚了來自斯坦福大學、麻省理工學院等頂尖學府，以及Google、Bosch、華為、騰訊等全球知名企業的人才。

該公司專注于利用深度學習技術解決制造業中的表面缺陷檢測難題，助力制造企業削減質檢人力成本，同時顯著提升產品質量和良品率。在制造業中，外觀缺陷檢測是確保產品質量的關鍵環節，隨著工業制造精度的提升和人力成本的上漲，傳統的人工質檢已成為制約企業精細化發展的瓶頸。因此，越來越多的企業開始轉向基于機器視覺的缺陷檢測系統。

個元科技總經理隆德鋒表示，在當前降本增效的大背景下，國內頂尖的生產工廠正積極尋求將AI技術應用于生產的各個環節，以提高效率和盈利能力。AI質檢不僅能夠大幅提升企業缺陷檢測的效率，還能有效避免人為失誤導致的漏檢，實現更高效、精準的質量控制。

然而，制造業產品的表面缺陷檢測系統面臨著諸多挑戰，包括隨機缺陷形式識別難、復雜材料表面打光難、復雜幾何形狀成像難等。為了應對這些挑戰，個元科技開發了兩大核心產品模塊：CorteX深度學習模塊和OptiX動態光學模塊。

CorteX深度學習模塊能夠對缺陷進行分類級閥值管理，顯著降低誤判率。該模塊僅需5個缺陷樣本即可進行模型訓練，大幅降低了對樣品數量的要求。在識別復雜缺陷形式方面，CorteX模塊的漏判率比人工目檢低10倍。而OptiX打光成像系統則能實現232種不同的打光方式，全面適應不同類型的缺陷打光要求，快速調整并適應環境變化和新的缺陷。同時，該系統還支持0.5m/s的飛拍速度，顯著提升了在線檢測速度。

在兩大核心產品模塊的協同作用下，個元科技的檢測設備能夠替代4名人工目檢員，且檢測漏判率相比人力降低10倍。截至目前，個元科技已合作客戶超過100家，其自主研發的智能成像系統OptiX和深度學習系統CorteX已在市場上形成了領先優勢，成功打入多家全球領先的鋰電、消費電子、新能源電動車和汽車零部件制造企業的供應鏈。

據隆德鋒介紹，個元科技的下游客戶覆蓋了全球前30家鋰電廠商中的10家、全球頭部消費電子3C制造企業前100家中的9家、全球頭部汽車零部件制造企業前50家中的10家，以及全球新能源電動車制造企業前4家中的兩家。這些世界頂級的企業客戶將個元科技提供的視覺系統產生的圖片和判定數據作為提升工藝的重要數據資產。