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滴普科技趙杰輝:生成式AI時代,企業如何重塑數據平臺與模型服務?

   時間:2024-12-03 17:18 來源:ITBEAR作者:沈如風

在中國經濟大轉型的關鍵時期,商業領域的變革與創新層出不窮,而WISE2024商業之王大會則成為了這一變革浪潮中的璀璨明珠。11月28日至29日,為期兩天的36氪WISE2024商業之王大會在北京盛大召開,吸引了眾多商業領袖與創新先鋒共聚一堂,共同探尋中國商業浪潮中的正確方向。

今年的WISE大會以“Hard But Right Thing(正確的事)”為主題,聚焦于在充滿不確定性的2024年,如何找到并堅持做正確的事。與會者普遍認為,盡管當前環境充滿挑戰,但正是這些挑戰孕育了新的機遇與動能。

在大會的眾多精彩分享中,滴普科技董事長兼CEO趙杰輝的演講尤為引人注目。趙杰輝以《產業生成式AI落地與基礎平臺建設》為題,深入剖析了生成式AI如何重塑企業服務市場,以及滴普科技如何在這一變革中引領潮流。

趙杰輝指出,生成式AI的興起不僅擴大了整個數據平臺市場,還迫使所有行業內的客戶和供應商重新審視并重塑自己的產品組合。他強調,未來的數據平臺,無論是湖倉建設還是其他形式,都將以在AI產業中的落地為最終目標。

為了應對這一變革,滴普科技早在多年前就開始深耕企業數字化轉型,致力于提供數據智能基礎設施解決方案。趙杰輝表示,滴普科技的產品組合隨著AI的發展和落地而不斷演進,從最初的數據中臺、數據集成工具、湖倉引擎等,到如今更加專注于AI基礎平臺的構建。

在演講中,趙杰輝還詳細介紹了滴普科技在AI落地方面的實踐經驗。他提到,企業要想在場景中成功落地AI,首先需要構建一個具有性價比的算力平臺和一個完善的企業數據融合平臺與模型服務平臺。這兩個平臺共同構成了AI落地的堅實基礎。

趙杰輝進一步解釋說,模型服務平臺不僅要支持大語言模型,還要能夠與多個垂直模型相結合,形成完整的技術棧,才能讓AI真正進入企業的核心生產環節。他強調,只有大模型是遠遠不夠的,必須與小模型相結合,才能解決企業在業務決策和推理過程中的實際問題。

滴普科技在多個領域進行了AI落地的實踐,包括大消費領域的供應鏈優化、生產領域的圖紙輔助設計和工藝參數輔助調整等。滴普科技還與香港最大的醫療機構深度合作,推動AI在醫療健康領域的落地應用。

在基礎大模型方面,趙杰輝表示,雖然媒體和創業公司有時會夸大其門檻,但從實踐來看,要在大企業中落地一個大模型并產生場景價值,目前70B的模型已經足夠。滴普科技目前擁有72B和34B兩款模型,它們在企業應用中具有高精度、高函數調用能力和深度REG精準度等特點。

趙杰輝還提到了滴普科技在模型服務平臺和基礎模型之間的協同作用。他解釋說,在將模型落實到企業場景時,大語言模型位于底層,而上面則需要將所用的小模型和大模型進行深度融合和協同,才能在企業中真正發揮作用。

在算力方面,滴普科技推出了與英偉達和華為合作的一體機解決方案,以滿足企業在訓練和推理方面的不同需求。趙杰輝認為,在初期階段,大公司可能會傾向于購買一體機來嘗試AI落地,但隨著AI在產業中越來越成熟,更多的企業可能會選擇租用算力。

最后,趙杰輝總結了企業在落地人工智能和大模型時需要思考的兩個關鍵問題:一是是否升級了整個的結構化、非結構化數據平臺;二是企業是否擁有完整的模型服務平臺,能夠將多個垂直專業模型基于大語言模型進行整合。

趙杰輝的演講不僅為與會者提供了寶貴的洞見,也展示了滴普科技在AI落地方面的雄厚實力和豐富經驗。隨著生成式AI的不斷發展和應用,滴普科技將繼續引領企業數字化轉型的潮流,為中國商業的蓬勃發展貢獻更多力量。

 
 
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