小米汽車科技有限公司近期在電池技術領域取得了新進展，國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)正式公布了一項名為“電池健康狀態(tài)預測方法及裝置”的專利信息。該專利的申請?zhí)枮?02311491388.5，申請日期追溯至2023年11月9日，并于2025年5月9日對外公布，公布號為CN 119959764 A。

據(jù)悉，小米的這項專利聚焦于仿真運算領域，旨在提升電池健康狀態(tài)的預測精度。專利描述了一套系統(tǒng)化的方法：首先，通過收集電池在運行過程中的工況數(shù)據(jù)，構建第一訓練數(shù)據(jù)集，并利用這些數(shù)據(jù)訓練電池狀態(tài)預測模型，確定第一參數(shù)集。這一過程為模型提供了電池實際使用場景的基準。

緊接著，專利方法進一步引入了第二訓練數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集專注于電池健康狀態(tài)的相關數(shù)據(jù)。基于這些數(shù)據(jù)，電池狀態(tài)預測模型繼續(xù)訓練，確定第二參數(shù)集。這一步驟為模型增添了關于電池老化、性能衰退等關鍵信息的理解。

在獲取了第一參數(shù)集和第二參數(shù)集后，小米將這兩組參數(shù)配置到電池狀態(tài)預測模型中。隨后，模型能夠接收電池的實時參數(shù)輸入，進行推理運算，從而準確預測電池的健康狀態(tài)參數(shù)。這一創(chuàng)新不僅優(yōu)化了預測流程，還顯著提高了預測的準確性。

小米在專利說明中強調(diào)，通過結合兩種不同類型的訓練數(shù)據(jù)集，他們的電池狀態(tài)預測模型得以更加全面地學習和理解電池的各種狀態(tài)特征。這種雙重訓練策略有效避免了預測精度不足的問題，為用戶提供了更為可靠的電池健康狀態(tài)評估，延長了電池的使用壽命，并提升了用戶體驗。