在2024年的科技領域，視頻生成技術成為了最炙手可熱的話題。盡管OpenAI的Sora引發了全球關注，但國內科技巨頭百度卻宣布不涉足此類視頻生成方向，原因在于其商業化前景尚不明朗，可能需要10年甚至20年才能實現盈利。

然而，這并未阻擋其他廠商的熱情。從快手、字節到阿里，再到智譜、MiniMax等，紛紛推出了自己的視頻生成模型。這一領域的競爭日益激烈，各種模型如雨后春筍般涌現，試圖在市場中占據一席之地。

對于是否涉足視頻生成領域，國內大模型廠商的態度并不一致。有廠商如智譜、MiniMax迅速跟進，推出了類Sora的視頻生成模型。而百川智能則明確表示不會做Sora，認為其并不在AGI的主線上。月之暗面雖然在海外試水了視頻生成應用，但因效果不達預期而暫緩了相關項目的推進。

盡管視頻生成領域的競爭日益激烈，但成本高昂和技術壁壘仍然是不可忽視的問題。據meta的數據，其最新的Movie Gen模型使用了6144張H100進行訓練，參數達到30B。這樣的投入對于大多數廠商來說無疑是巨大的挑戰。

然而，對于擁有短視頻相關業務的大廠來說，視頻生成卻是不能輸的方向。快手大力投入可靈項目，旨在服務其內容生態和電商生態。而對于初創公司來說，視頻生成領域則提供了更多的想象空間和商業機會。

隨著技術的不斷進步和市場的日益成熟，視頻生成領域的前景也愈發廣闊。meta的Movie Gen、字節的Seaweed和Pixeldance等產品的發布，進一步推動了這一領域的發展。而對于初創公司來說，如何結合自身技術和運營手段，快速闖出一條自己的道路，將是未來的關鍵。