在金融與科技的交匯點，一位前高盛分析員鄭其森，正引領(lǐng)著一場投資領(lǐng)域的革新。他不僅是一位外資基金經(jīng)理，還是人工智能團隊ArborChat的創(chuàng)始人。這款被稱為“投資版ChatGPT”的人工智能助手，能深度剖析并解答各類投資難題，為投資者提供全新的決策支持。

鄭其森的靈感源于對金融與AI結(jié)合的深刻洞察。在量化金融已不新鮮的背景下，他看到了大語言模型技術(shù)為金融領(lǐng)域帶來的新機遇。ArborChat應運而生，旨在利用AI的文本解讀和創(chuàng)造能力，為投資者提供更全面、深入的投資分析。

ArborChat的獨特之處在于其能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如企業(yè)戰(zhàn)略、行業(yè)前景等，實現(xiàn)更具“人味”的價值投資。通過模仿人類的推理過程，ArborChat甚至能被“培養(yǎng)”出類似巴菲特的投資風格。

鄭其森的創(chuàng)業(yè)之路充滿理想主義色彩。他畢業(yè)于香港科技大學，并在哈佛大學和北京大學留學，擁有豐富的金融背景。2017年，谷歌Transformer模型的發(fā)布讓他看到了自然語言處理技術(shù)成熟的可能性，于是與老同學廖展鵬共同踏上了創(chuàng)業(yè)之路。

過去六年多，鄭其森和團隊的產(chǎn)品已服務于國內(nèi)外眾多銀行和基金，并創(chuàng)建了資產(chǎn)管理規(guī)模達15億美元的私募投資平臺。然而，直到大模型的爆發(fā)，他才推出了真正意義上的ArborChat，為散戶和機構(gòu)投資者提供實時投資洞察和深度金融分析。

ArborChat利用獨特的“思維樹”技術(shù)，成功攻克了金融分析的深度推理門檻。這一技術(shù)使得ArborChat能夠進行多步深度思考，從而得出更全面的投資分析。與通用大模型相比，ArborChat更專注于金融領(lǐng)域，能夠?qū)崟r提取相關(guān)資訊，并提供更準確的金融答案。

隨著AI技術(shù)的進一步落地，ArborChat的出現(xiàn)絕非孤例。未來，AI在基本面或價值投資基金中的參與將成為必然。鄭其森相信，價值投資的AI將開拓一個巨大的藍海，并孵化出下一代的行業(yè)領(lǐng)導者。

對于ArborChat的未來，鄭其森充滿了期待。他認為，隨著年輕人對金融大模型的接受度提高，ArborChat將迎來更廣闊的發(fā)展空間。同時，他也強調(diào)，ArborChat的獨特價值在于為零售和機構(gòu)投資者提供的解決方案，B端客戶將被視為其商業(yè)化的大盤。