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AI將如何重塑醫療?DeepMind首席執行官預言十年內醫療大革命

   時間:2025-04-23 14:40 來源:ITBEAR作者:江紫萱

近期,谷歌DeepMind的聯合創始人兼首席執行官戴密斯·哈薩比斯在一檔知名訪談節目《60 分鐘》中,對人工智能(AI)在未來對人類健康領域的潛在影響做出了大膽預測。他認為,AI有望在接下來的十年里徹底改變人類健康狀況,甚至可能引領我們走向一個無疾病的世界。

哈薩比斯對于AI在醫療健康領域的潛力充滿信心。他指出,傳統的藥物研發過程耗時長、成本高,往往需要長達十年的時間。然而,AI技術的介入,能夠顯著縮短這一周期,某些情況下甚至可以將研發時間從數年壓縮至數月,甚至數周。他進一步舉例說明,DeepMind的AI模型在一年內成功構建了約2億個蛋白質的3D結構,這一速度遠超傳統方法,而蛋白質作為生命的基本組成元素,其結構的解析對于醫學研究的進步至關重要。

盡管對AI的前景充滿樂觀,哈薩比斯也并未忽視其潛在的風險。他擔憂,AI系統可能被惡意利用,甚至AI本身可能過度發展,變得過于自主和強大,從而對人類構成威脅。這種擔憂并非空穴來風,隨著AI技術的不斷發展,如何確保其安全性和可控性已成為全球范圍內的熱議話題。

哈薩比斯還預測,在未來的5到10年內,AI不僅在解決科學難題上將發揮巨大作用,更有可能主動提出新的科學猜想,從而徹底改變現有的研究模式。這意味著,AI將不僅僅是一個工具,而是一個能夠推動科學進步的重要力量。

實際上,AI在醫療行業的應用已經展現出其成本效益。以美國國立衛生研究院(NIH)的數據為例,多家公司正在利用AI技術降低藥物研發的時間和成本。例如,Verge Genomics公司通過機器學習算法分析人類基因組數據,尋找治療帕金森病、阿爾茨海默病和肌萎縮側索硬化癥等神經疾病的藥物。同樣,位于舊金山的Insitro公司也利用高級機器學習和計算基因組學,加速了藥物研發進程。

 
 
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