国产98在线 | 传媒麻豆,久久―日本道色综合久久,久久久精品久久久久久久久久久,国产成人精品免费久久久久,五月综合色婷婷影院在线观看,久久久亚洲精品视频

  • 虎科技 - 領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)科技媒體

微軟rStar-Math技術(shù)助力,小語(yǔ)言模型數(shù)學(xué)推理能力大飛躍!

   時(shí)間:2025-01-11 12:41 來(lái)源:ITBEAR作者:顧雨柔

微軟亞洲研究院的數(shù)學(xué)與人工智能研究團(tuán)隊(duì)近日取得了一項(xiàng)新的技術(shù)突破,他們專(zhuān)為解決數(shù)學(xué)問(wèn)題設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了名為rStar-Math的技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)于1月10日通過(guò)官方博文正式對(duì)外公布。

與微軟此前推出的Phi-4技術(shù)相比,rStar-Math采用了蒙特卡洛樹(shù)搜索(Monte Carlo Tree Search)進(jìn)行推理。這種方法模擬了人類(lèi)逐步解決問(wèn)題的思維方式,通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解成更小的部分,逐步求解,從而提高了解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的效率。

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,研究團(tuán)隊(duì)要求模型輸出自然語(yǔ)言描述和Python代碼形式的“思維鏈”步驟,并將自然語(yǔ)言作為Python代碼的注釋。他們僅使用Python代碼輸出進(jìn)行訓(xùn)練,這一做法旨在使模型更加清晰地展示其解題過(guò)程。

為了進(jìn)一步提升模型的性能,研究團(tuán)隊(duì)還訓(xùn)練了一個(gè)“策略模型”來(lái)生成數(shù)學(xué)推理步驟,并使用“過(guò)程偏好模型”(PPM)來(lái)選擇最有希望的解題步驟。這兩個(gè)模型通過(guò)四輪“自我進(jìn)化”相互改進(jìn),不斷優(yōu)化其解題能力。

在訓(xùn)練過(guò)程中,研究團(tuán)隊(duì)使用了74萬(wàn)道公開(kāi)的數(shù)學(xué)應(yīng)用題及其解答作為初始數(shù)據(jù),并利用上述兩個(gè)模型生成了新的解題步驟。這一做法不僅豐富了訓(xùn)練數(shù)據(jù),還有助于模型更好地理解和解決數(shù)學(xué)問(wèn)題。

測(cè)試結(jié)果顯示,應(yīng)用rStar-Math技術(shù)后,Qwen2.5-Math-7B模型的準(zhǔn)確率從58.8%躍升至90.0%,Phi3-mini-3.8B模型的準(zhǔn)確率也從41.4%提升到86.4%。與OpenAI的o1-preview模型相比,rStar-Math技術(shù)在兩個(gè)模型上的表現(xiàn)分別高出4.5%和0.9%。

為了讓其他研究者能夠使用和改進(jìn)rStar-Math技術(shù),研究團(tuán)隊(duì)已在Hugging Face上宣布,他們計(jì)劃將rStar-Math的代碼和數(shù)據(jù)在GitHub上公開(kāi)。這一舉措將促進(jìn)數(shù)學(xué)與人工智能領(lǐng)域的交流與合作,推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

 
 
更多>同類(lèi)內(nèi)容
推薦圖文
推薦內(nèi)容
點(diǎn)擊排行
 
智快科技微信賬號(hào)
ITBear微信賬號(hào)

微信掃一掃
加微信拉群
電動(dòng)汽車(chē)群
科技數(shù)碼群

主站蜘蛛池模板: 亚洲欧洲在线观看 | 在线视频日韩精品 | 欧美成人精品第一区二区三区 | 亚洲婷婷网 | 最新欧美精品一区二区三区不卡 | 免费黄色国产视频 | 亚洲一区二区三区成人 | 四虎影院最新地址 | 久久免费成人 | 五月婷婷丁香在线视频 | 丁香六月激情综合 | 免费羞羞视频网站 | 亚州无吗 | 亚洲精品第一综合99久久 | 亚洲国产精品成人综合久久久 | 羞羞网站在线播放 | 色五婷婷 | 日韩欧美国产综合 | 一区二区三区不卡在线观看 | 色视频在线观看免费 | 在线你懂的视频 | 色小说导航 | 亚洲人成综合在线播放 | 精品国产欧美一区二区三区成人 | 亚洲欧美一区二区三区九九九 | 最全粤语电影电视剧的app | 性色欧美 | 全部免费国产潢色一级 | 中文字幕在线视频网站 | 中文字幕乱码视频32 | 被免费网站在线视频 | 国产精品福利一区 | 一级免费电影 | 在线视频 二区 | 丁香激情综合色伊人久久 | 亚洲精品在线免费观看 | 亚洲一级在线观看 | 久九九久福利精品视频视频 | 国产精品资源在线观看 | 2018av男人天堂 | 自偷自拍亚洲综合精品 |