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阿里發布QwQ-32B推理模型,性能直逼6710億參數DeepSeek-R1

   時間:2025-03-06 08:03 來源:ITBEAR作者:陸辰風

阿里云通義千問團隊近日宣布了一項重大進展,正式推出了其最新的推理模型QwQ-32B,并宣布該模型已全面開源。這款新模型擁有驚人的320億參數,但其性能卻能與參數規模高達6710億的DeepSeek-R1相抗衡,其中DeepSeek-R1實際激活的參數為370億。

阿里Qwen團隊在QwQ-32B中融入了與Agent相關的能力,這一創新使得模型能夠在使用各種工具的同時,展現出批判性思考的能力,并能根據環境反饋靈活調整其推理過程。這一特性無疑為模型的應用場景開辟了更廣闊的空間。

為了全面評估QwQ-32B的性能,團隊進行了一系列基準測試。在數學推理方面,QwQ-32B在AIME24評測集上的表現與DeepSeek-R1不相上下,同時遠超o1-mini以及相同尺寸的R1蒸餾模型。在編程能力方面,通過LiveCodeBench的評測,QwQ-32B同樣展現出了與DeepSeek-R1相當的實力。在由meta首席科學家楊立昆主導的“最難LLMs評測榜”LiveBench、谷歌提出的指令遵循能力IFeval評測集,以及加州大學伯克利分校等提出的BFCL測試中,QwQ-32B的得分均超過了DeepSeek-R1,充分證明了其卓越的性能和廣泛的應用潛力。

目前,QwQ-32B已經成功在Hugging Face和ModelScope平臺上開源,并采用了Apache 2.0開源協議,這一舉措無疑將為全球AI領域的研究者和開發者提供更多的選擇和機會,共同推動AI技術的發展和應用。

 
 
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