近期，特斯拉的首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克再次對激光雷達技術(shù)提出了批評，他認為這是自動駕駛領(lǐng)域的一個“誤區(qū)”，這一言論迅速在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)了廣泛討論。

馬斯克堅持認為，在復(fù)雜的道路環(huán)境中，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和眼睛的視覺系統(tǒng)才是最優(yōu)解。他強調(diào)，這種“純視覺”方案能夠更有效地處理復(fù)雜的駕駛場景。

然而，與特斯拉的“純視覺”路線有所不同，中國的汽車制造商和供應(yīng)商大多采用了融合感知方案。該方案融合了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器，旨在提升系統(tǒng)的感知能力和冗余度，以確保自動駕駛的安全性和可靠性。

盡管融合感知方案在業(yè)界得到了廣泛應(yīng)用，但馬斯克仍然對其持懷疑態(tài)度。他認為，激光雷達與雷達和視覺的結(jié)合會導(dǎo)致“感知不一致性”，從而影響自動駕駛技術(shù)的效果。他堅持認為，特斯拉的“純視覺”方案才是最佳選擇。

長安汽車執(zhí)行副總裁張曉宇則持有不同觀點。他認為，從長遠來看，采用激光雷達等多種傳感器組合方案的智能駕駛系統(tǒng)，如華為的智駕系統(tǒng)，更有可能超越人類的駕駛水平。張曉宇指出，這種組合方案可以實現(xiàn)全環(huán)境的感知能力，從而提高智能駕駛的安全性和上限。

張曉宇還表示，純視覺方案在某些惡劣天氣條件下，如大雨、暴雨、濃霧或黑夜中，感知能力可能會受到限制，從而對智能駕駛的安全性構(gòu)成挑戰(zhàn)。他認為，華為的智能駕駛系統(tǒng)之所以具有這樣的實力，是因為其擁有更大的算力和行業(yè)領(lǐng)先的智能化體驗。

張曉宇進一步解釋說，純視覺方案的算法相對被動，主要依賴環(huán)境光進行感知。相比之下，融合了激光雷達等多種傳感器的智能駕駛系統(tǒng)則能夠更全面地感知周圍環(huán)境，從而提高自動駕駛的安全性和可靠性。

張曉宇還表示，華為在智能駕駛領(lǐng)域的投入和研發(fā)實力也是其能夠取得領(lǐng)先地位的重要原因之一。他認為，隨著技術(shù)的不斷進步和市場的不斷發(fā)展，智能駕駛系統(tǒng)將會越來越成熟和完善。