隨著AI技術的快速發展，一款名為Manus的智能體引起了廣泛關注。這款智能體以其獨特的能力和執行效率，迅速在業界和用戶中獲得了破圈效應。然而，關于Manus的炒作爭議也層出不窮。為了更深入地了解Manus的實際表現，36氪編輯部決定邀請Manus作為實習生，按照正常的工作流程為其分配任務。

在經歷了一番波折后，36氪終于獲得了Manus的邀請碼，并啟動了這位新實習生。然而，初步體驗卻令人有些失望。Manus的服務非常不穩定，任務執行過程中頻繁遇到停滯，需要手動重置才能繼續。這種不穩定性給測試工作帶來了不小的挑戰。

盡管如此，Manus在一些基礎任務上的表現還是令人印象深刻。例如，在整理一份約2.8萬字的訪談錄音原文時，Manus能夠一次性完成校對和整理工作，大大簡化了以往需要多次與模型交互的流程。然而，Manus在處理長文任務時仍存在上下文過短和幻覺問題，導致任務中途頻繁中斷。

接下來，36氪讓Manus嘗試了一些更具挑戰性的任務，如新聞跟進和寫作。在新聞監控和篩選方面，Manus表現出色，能夠篩選出靠譜的信息源并進行重要性分析。然而，在訪問某些網站時，Manus被驗證碼擋住，需要人類接管。在新聞寫作方面，Manus雖然能夠生成通順的文本，但AI味較重，風格偏軟，需要人類進行細微調整后才能發表。

在數據分析及可視化方面，Manus的多智能體架構展現了其優勢。通過將復雜任務拆解為子任務并行處理，Manus顯著提高了數據分析效率。然而，與專門做研究的Deep Research相比，Manus在數據詳實程度方面仍有差距。不過，Manus生成的交互網頁在互動性和表格樣式上表現不錯。

在創意型任務上，Manus的表現則有些不盡如人意。例如，在模仿行業大V風格制作視頻時，雖然Manus能夠完成任務流程，但視頻腳本過于亢奮，對人類的感情理解較為表面。在微信公眾號版式和設計改進任務中，Manus雖然輸出了一套完整的方案，但在審美方面表現平平，配色和字體選擇并不統一。

盡管Manus在創意任務上表現平平，但其糾錯能力和工具調用成功率卻令人印象深刻。在任務執行過程中，Manus會嘗試不同的解決方案直至無法解決，才會向人類報錯。Manus對工具的調用成功率較高，能夠減少人類介入的次數，提升用戶體驗。

總體而言，Manus在分析總結、數據分析和開放性問題等強邏輯性任務上表現出色，但在創意工作和審美方面仍有待提升。受限于當前的服務穩定性和上下文窗口，Manus完成任務的邏輯和過程雖好，但交付質量仍需人類進行二次校對。不過，從完成任務的時間和質量來看，Manus已經展現出了不俗的實力。

與年初爆火的DeepSeek類似，Manus也通過技術平權的手段將AI產品迅速拉到了大眾面前。盡管目前仍處于比較粗糙的形態，但Manus已經讓用戶感受到了AI的巨大潛力。隨著技術的不斷進步和完善，相信Manus將在未來發揮更加重要的作用。