近期，央視新聞直播間的一則報道聚焦交通領域，揭示了大型模型技術在交通場景中的又一重要應用成果，引起了業界的廣泛關注。

京雄高速公路河北段一期工程，作為雄安新區“四縱三橫”高速公路網的關鍵部分，全長75公里，是北京通往雄安新區的重要高速通道。作為交通運輸部首批智慧公路試點項目，京雄高速致力于推動高速公路的信息化、智能化和數字化轉型。2024年7月，河北高速集團京雄分公司與百度智能云攜手，啟動了《基于大模型的京雄高速運營管理應用關鍵技術研究》項目，旨在探索大型模型技術在公路數字化轉型升級中的創新應用。

依托于京雄高速公路的實際運營管理需求，結合“DeepSeek+文心大模型”的雙引擎驅動能力，構建了京雄大模型體系。這一體系實現了京雄高速運營管理業務從手動操作向語音交互的跨越，從被動響應轉變為主動發現，極大地提升了日常運營管理的自動化和智能化水平。

京雄高速如何實現“秒級推送，一鍵觸達”的功能呢？這得益于其獨特的雙引擎驅動架構。基于百度智能云千帆大模型平臺的全棧能力，京雄客戶能夠快速接入并調用最先進的大型模型技術。通過模塊化組件和標準化API接口，實現了算力資源、算法框架和數據服務的全鏈路解耦與動態編排。與單一模型相比，雙引擎驅動能夠集合不同模型的優勢，更細致、全面地滿足用戶的個性化需求。

雙引擎驅動的架構展現出了三大范式突破：從“煙囪式開發”轉變為“樂高式組裝”，從“靜態部署”演進為“彈性響應”，從“黑箱模型”升級為“可解釋決策”。這一架構在高速應急處置等高復雜度場景中，已驗證可實現需求響應速度提升30%，模型迭代成本降低35%。

在京雄高速公路項目中，百度智能云與客戶共同構建了智慧公路大模型體系。在基礎設施層，通過百度智能云千帆大模型平臺的公有云服務，調用智能語音交互硬件系統，同時配套相應的服務器資源。使用高速公路大規模數據集對通用大模型進行預訓練，使其具備高速行業特定的語音語義理解和視覺分析能力。在此基礎上，使用京雄高速具體業務場景的特定數據集對高速行業大模型進行微調、精調、監督訓練，搭建面向京雄高速實際業務場景的專屬模型。

這一體系不僅提升了京雄高速路網運行監控的準確率，還提高了應急處置效率和業務系統使用效率。未來，圍繞京雄高速未來五年的規劃，還將針對出行服務、運營管理、智能辦公等實際需求，拓展應用如“智能出行助手”、“準全天候預約通行”、“交通信息AI報亭”等。

作為全球首個一站式AI服務平臺，百度智能云千帆大模型平臺預置了包括百度文心大模型在內的國內外上百個主流基礎大模型和行業大模型。該平臺為大模型的持續預訓練、精調、評估、壓縮和部署等環節提供了最完善易用的工具鏈。截至目前，百度智能云已經幫助客戶精調了3.3萬個模型，開發了77萬個企業應用。文心大模型日均調用量達到了16.5億次。

除了千帆大模型平臺，百度在芯片、框架、模型及應用層面的深厚積累，為百度智能云服務千行萬業提供了堅實的支撐。以先進大模型的應用為例，現在客戶只需一個“交通行業大模型增強包”，就能便捷、高效地調用最先進的大模型，進而快速、靈活、持續地構建適合自己的智能體應用，完成業務軟件的持續迭代升級。

在近日舉行的第27屆高速信息化大會上，百度智能云攜公路數字化轉型系列新品亮相，針對公路數字化轉型的現實需求，給出了“智慧擴容、安全增效”的解決方案。這一方案展現了百度智能云在AI、大模型等領域的深厚實力，為新技術深入千行萬業提供了有力支持。