隨著冬季的來臨，新能源汽車車主們紛紛面臨著一個共同的問題：車輛在寒冷天氣下的續航里程大幅縮減。在近期理想汽車舉辦的冬季用車技術日上，這一話題得到了深入探討。

理想汽車整車電動產品負責人唐華寅指出，空調消耗和電池損耗是冬季新能源汽車續航里程減少的主要原因，其中空調消耗占比高達15%，電池損耗則占10%。低溫環境下輪胎等材料的物理特性變化，也帶來了更大的行駛阻力，進一步增加了能耗。例如，在零下7℃時，輪胎滾動阻力相比常溫狀態會增加50%，車輛風阻也會增加10%。

針對這些冬季用車痛點，理想汽車在純電車型MEGA和增程車型理想L6上推出了一系列優化方案。特別是在解決車輛艙內升溫慢、溫度分布不均的問題上，理想汽車在熱管理系統上進行了大量創新。

據唐華寅介紹，目前行業內普遍采用的PTC直接加熱水或空氣采暖方式，雖然簡單快速，但在北方寒冷地區使用時，體積、重量和能耗都會大幅增加。而電動壓縮機自發熱采暖方式，則存在制熱速度慢、壓縮機轉速高、噪音大等問題。為了克服這些弊端，理想MEGA采用了自研的多源熱泵系統，擁有43種模式，能夠應對多場景的能量調配，實現了更快的采暖速度和更大的峰值制熱能力。

在降低能耗方面，理想汽車也對熱管理系統的架構進行了自研創新。例如，在冬季早晨通勤時，理想汽車的熱管理架構可以直接讓電驅為艙內供暖，而無需電池加熱，這一方案相比傳統的電池供熱方式節能約12%。這得益于理想對熱管理零部件的集成式設計，將泵、閥、換熱器等16個主要功能部件集成在一起，大幅減少了零部件數量和管路長度，降低了管路熱損失。

除了解決空調制暖問題外，理想汽車還針對低溫環境下電池放電量的提升進行了深入研究。針對磷酸鐵鋰電池在冬季用電時電量估不準的問題，理想汽車研發了ATR自適應軌跡重構算法，并率先在搭載磷酸鐵鋰的理想L6車型上應用。該算法能夠依據車主日常用車過程中的充放電變化軌跡，實現電量的自動校準，即使用戶長期不滿充，電量估算誤差也能保持在3%至5%，比行業常規水平提升了50%以上。

針對磷酸鐵鋰電池“低溫弱”的問題，理想汽車推出了APC功率控制算法，通過高精度電池電壓預測模型，對未來工況電池進行毫秒級預測，在安全邊界內最大限度地釋放動力。這一算法使得理想L6在低溫環境下的電池峰值功率提升了30%以上，將增程器啟動前的放電電量提升了12%以上。

在純電車型MEGA上，理想汽車還與寧德時代聯合研發了5C電芯，降低了電芯內阻水平，不僅實現了超充過程中的低發熱要求，還提升了低溫可用電量。通過拆解電芯的三個層級共17項內阻成分并逐一優化，理想將MEGA 5C電芯的低溫阻抗降低了30%，功率能力相應提升了30%以上。同時，采用寧德時代的麒麟架構，也讓理想MEGA擁有了更大的電池熱管理系統換熱面積，相對于原來的底部冷卻方案提升了5倍。

理想汽車還設計了一套智能預冷預熱算法，讓MEGA能夠保持最佳充電溫度。車主在設定去超充站的導航路線后，車輛可以根據電池實時狀態自適應地調節電池預熱開啟時間和預熱水溫，確保車輛到達站場時電池溫度處于最優區間。