小米公司近日宣布了一項重大進展，其多模態(tài)大模型Xiaomi MiMo-VL已正式向公眾開放源代碼。這一消息由Xiaomi MiMo官方公眾號發(fā)布，標志著小米在人工智能領域邁出了重要一步。

據(jù)官方介紹，Xiaomi MiMo-VL在多模態(tài)任務上表現(xiàn)出色，尤其在圖片、視頻、語言通用問答及理解推理等方面，相較于同尺寸的多模態(tài)標桿模型Qwen2.5-VL-7B，有著顯著的優(yōu)勢。更為引人注目的是，在GUI Grounding任務上，MiMo-VL的表現(xiàn)甚至可以與專用模型相媲美，預示著其在智能代理（Agent）時代的巨大潛力。

特別MiMo-VL-7B版本在保持小米MiMo-7B純文本推理能力的基礎上，進一步在多模態(tài)推理任務上取得了突破。僅需7B參數(shù)規(guī)模，它就在奧林匹克競賽（OlympiadBench）及多個數(shù)學競賽（MathVision、MathVerse）中，大幅領先參數(shù)規(guī)模達10倍的阿里Qwen-2.5-VL-72B和QVQ-72B-Preview，甚至超越了閉源模型GPT-4o。

在小米內部進行的大模型競技場評估中，MiMo-VL-7B同樣表現(xiàn)出色，超越了GPT-4o，成為開源模型中的佼佼者。這一成就不僅驗證了MiMo-VL的卓越性能，也彰顯了小米在人工智能技術研發(fā)方面的深厚實力。

MiMo-VL-7B的應用場景廣泛，能夠完成復雜的圖片推理和問答任務。在長達10多步的GUI操作上，它也展現(xiàn)出了不俗的潛力。例如，用戶可以通過MiMo-VL-7B輕松地將小米SU7添加到心愿單中，享受更加便捷的智能體驗。

小米表示，MiMo-VL的成功得益于高質量的預訓練數(shù)據(jù)以及創(chuàng)新的混合在線強化學習算法（MORL）。為了訓練這一模型，小米收集了涵蓋圖片-文本對、視頻-文本對、GUI操作序列等多種類型的高質量數(shù)據(jù)，總計達到2.4T tokens。通過分階段調整不同類型數(shù)據(jù)的比例，小米強化了模型的長程多模態(tài)推理能力。同時，混合文本推理、多模態(tài)感知+推理、RLHF等反饋信號，并通過在線強化學習算法穩(wěn)定加速訓練，全方位提升了模型的推理、感知性能和用戶體驗。

目前，MiMo-VL-7B的RL前后兩個模型已經(jīng)開源，并提供了相應的技術報告和測評任務框架。感興趣的開發(fā)者可以前往Huggingface和GitHub平臺獲取更多信息，共同探索人工智能技術的無限可能。