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智能售貨柜:AI賦能下的無人零售新風口

   時間:2024-12-05 10:24 來源:ITBEAR作者:柳晴雪

近年來,茶飲愛好者李佩發現,她所在辦公樓的電梯間悄然出現了一種新型無人售貨柜,迅速成為了她和同事們茶歇、加班時的熱門選擇。這個售貨柜外形小巧,與常規冰柜大小相當,沒有傳統的高清顯示屏,取而代之的是簡潔的小程序下單二維碼。打開柜門,內部陳列著琳瑯滿目的商品,從礦泉水、茶飲料、咖啡到泡面、辣條、面包、糕點、奶制品等,應有盡有,宛如一個微型的無人便利店。

相較于傳統的自動售貨機,新一代智能售貨柜在購物體驗上有了顯著提升。傳統售貨機需要顧客點擊屏幕、選擇商品、按下按鈕、掃碼或投幣支付,等待商品從貨架上推出,整個過程繁瑣且耗時較長。而智能售貨柜則大大簡化了這一流程,顧客只需刷臉或掃碼打開柜門,自由選擇商品,關門后自動結算,甚至還能根據消費偏好智能推送優惠券,極大地滿足了消費者的即時購物需求。

據中研普華研究院等機構的報告顯示,2021年中國無人零售商店市場規模已達約282.7億元,同比增長24.6%,預計到2025年,這一市場規模將接近2萬億元,覆蓋消費群體將達到2.5億人。在這一巨大的市場潛力背后,AI技術發揮著不可或缺的作用。通過數據分析優化商品布局和推薦策略,成為了智能售貨柜運轉和發展的關鍵。

以豐e足食為例,該企業較早地將人工智能技術應用于零售領域,旨在解決市場供需預判和用戶需求精準匹配的問題。其智能售貨柜的前端設計注重用戶體驗,小程序操作流暢,攝像頭精準識別,交易流程便捷。而后端則通過AI算法分析用戶消費行為,預測需求,提前調整商品結構和數量,實現以最低成本提升終端競爭力。

在補貨環節,豐e足食將原本由一線物流人員負責的補貨決策權回收,交由AI算法完成。物流人員只需按照算法規劃好的補貨路線,快速送達客戶所需的商品,大大提升了補貨效率。智能售貨柜還通過精準預判市場供需來實現提前備貨,通過分析歷史銷售數據,采用“以銷定采”的進貨模式,替代了傳統的“按采定銷”模式。

豐e足食COO朱濤表示,算法決策依賴于準確的數據和正確的模型,但在實際應用中,還需要結合線下點位的商品流轉、臨時需求收集和歷史銷售數據綜合分析。這一模式的優勢在于,數據是實時反饋的,用戶可以通過系統后臺直接與客服互動,提供真實需求反饋,進而推動推薦算法的迭代升級,為用戶提供更精準、及時的產品服務。

為了滿足用戶全天候的即時需求,智能售貨柜在商品種類上也進行了靈活、合理的組合。從飲品、休閑零食到速食,每個售貨柜的商品組合都根據用戶需求差異而有所不同。例如,在辦公室內,售貨柜會搭配面包、方便面等可以飽腹的餐品;而在公園、運動場等區域,則更側重于茶飲、水飲和休閑零食。

為了提高售貨柜的空間利用率,豐e足食研發團隊引入了擴容模型,通過組合不同類型的商品、調整商品陳列等方式來優化空間布局。每個售貨柜的組合都幾乎不同,貨品承載量也存在較大區別。通過不斷轉換、更新商品,在滿足用戶需求的同時,也增加了新鮮感和購買欲望。

無人零售在國內的發展始于2016年,亞馬遜Amazon Go的推出引發了資本市場的廣泛關注。然而,由于運維成本高昂、銷售量不溫不火以及復雜的供應鏈搭建和區域管理開銷,一度讓無人零售市場陷入困境。經過多年的洗牌,業態發展逐步走向成熟,各家企業紛紛在AI算法等軟實力方面發力。

據了解,市面上常見的無人售貨機單個設備成本高達2萬元左右,而豐e足食選用的智能柜設備成本僅為3000多元,僅為前者的六分之一。這不僅降低了設備成本,還通過智能化的方案降低了運營成本。在硬件集成方面,智能柜采用了冰柜加感知攝像頭的方式,利用傳統冰箱冰柜的供應鏈資源,實現了低成本、大規模量產。

目前,豐e足食在全國的售貨柜點位已超過14萬個,服務網絡覆蓋全國70多個核心城市,是國內規模最大的無人零售服務商。通過引入AI算法,豐e足食有效減少了人工維護的開銷。例如,在日本,每位補貨員日均維護設備十余臺,而豐e足食的店主人均一個月可以負責百余臺售貨柜的運營。這得益于豐e足食店主后臺引入的系列算法,可根據不同店主所負責的設備和缺貨情況,提供定制化路線,大大提升了補貨效率。

隨著無人零售市場的持續發展,點位之爭日益激烈。然而,關鍵在于是否能夠滿足用戶的核心需求。伴隨用戶需求的多樣化和個性化,無人零售企業正在不斷探索基于AI融合下更多場景拓展的可能性,以更好地服務消費者。

 
 
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