DeepSeek公司近期在AI技術領域的動態引起了廣泛關注。據Tom’s Hardware等外媒報道，該公司正在緊鑼密鼓地開發一款大語言模型，而令人矚目的是，該項目已經成功繞過了英偉達廣受歡迎的CUDA框架。
這一技術選擇被業內視為DeepSeek為未來兼容國產GPU芯片所做的前瞻布局。為了實現這一目標，DeepSeek在研發過程中采用了PTX（Parallel Thread Execution）語言。PTX作為一種底層硬件指令集，能夠直接與GPU驅動函數進行交互，從而允許開發者對硬件進行更為精細的操作與控制。
通過采用PTX語言，DeepSeek顯著降低了對CUDA框架的依賴，并在硬件適配方面展現出了更高的靈活性和自主性。這一技術路線不僅有助于DeepSeek在不同硬件平臺上實現更好的兼容性，更為其與國產GPU廠商的合作鋪平了道路。
英偉達CUDA框架作為GPU計算領域的佼佼者，憑借其強大的并行處理能力，在AI領域一直占據著舉足輕重的地位。然而，DeepSeek此次選擇繞開CUDA，無疑是對當前技術格局的一次挑戰。通過與華為昇騰等國產GPU廠商的合作，DeepSeek正在積極優化算法與硬件協同，以降低運行成本并提升整體性能。
這一系列舉措不僅反映了中美科技競爭背景下市場需求的變化，更彰顯了國產AI技術在全球AI領域中的崛起與競爭力。DeepSeek與國產GPU廠商的合作，無疑將為中國AI技術的發展注入新的活力，同時也為全球AI產業的多元化發展提供了新的可能。
