自1月20日DeepSeek-R1模型發布以來，已經半個多月的時間悄然流逝。在這段期間，無論是在國內還是海外市場，DeepSeek-R1模型展現出的強大能力都備受矚目。
這款開源模型不僅提供了免費的網頁版服務，其API價格也遠低于OpenAI的o1版本，使得它迅速成為AI領域的新寵。無論是AI行業的競爭者、大型云服務廠商，還是終端設備制造商，都對這一新興模型表現出了濃厚的興趣，并紛紛采取行動。
如今的大語言模型，早已超越了單純聊天解悶的“聊天機器人”范疇。它們具備智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等多種技能，幾乎無所不能。
對于DeepSeek-R1這類推理模型而言，由于其已經內化了推理邏輯，用戶在使用時無需再為編寫復雜的Prompt提示詞而煩惱。只需明確任務目標和需求，大模型就能幫助用戶輕松完成各類任務。這也讓不少用戶在網絡上的“AI故事會”中，深刻體會到了DeepSeek等大模型強大的語言能力。
然而，值得注意的是，盡管DeepSeek-R1表現出色，但它與V3版本目前都還不具備多模態能力，無法直接處理圖像、聲音等其他信息。這對于一些希望利用AI處理多媒體內容的用戶來說，無疑是一個遺憾。
不過，為了讓更多用戶能夠輕松上手DeepSeek，一份詳盡的《DeepSeek玩法攻略》已經出爐。這份攻略從大模型的能力范圍、提示詞的編寫方法，到如何在自己電腦上本地部署等方案，都進行了詳細的介紹。用戶只需在微信公眾號回復“AI”兩字，即可獲取這份最新的PDF攻略。
當然，在使用過程中，用戶如果遇到任何問題或建議，都可以隨時提出。這份攻略也會隨著時間的推移，持續進行滾動更新，以滿足用戶不斷變化的需求。
