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AI性能將持續飛躍,但谷歌前CEO警示潛在風險不容小覷

   時間:2024-11-18 19:18 來源:ITBEAR作者:顧雨柔

近期,AI領域的一則傳聞引起了廣泛關注:包括OpenAI、谷歌和Anthropic在內的多家頂級AI實驗室,在推進AI模型研發的道路上似乎遭遇了前所未有的挑戰。據傳,這一困境主要源于高質量訓練數據的稀缺,導致研發效益遞減,進一步加大了后續投資的難度。

然而,對于這一說法,OpenAI的首席執行官Sam Altman和Anthropic的首席執行官Dario Amodei均表達了不同的見解。Altman在社交媒體上發布了一條引人深思的信息,字里行間透露出“極限并不存在”的意味,似乎是在對這些負面傳聞進行間接反駁。Amodei同樣持樂觀態度,他承認AI發展的確面臨諸多挑戰,但堅信總有解決之道,比如利用合成數據來突破當前的瓶頸。

前谷歌CEO埃里克·施密特也對這一話題發表了自己的觀點。他認為,未來五年內,大型語言模型還將迎來兩到三次重大迭代,其性能提升的速度之快,前所未有。盡管最終可能會遇到發展瓶頸,但目前來看,還遠未到達那個階段。施密特預測,未來將會出現更加先進、更加強大的AI模型,特別是在物理學和數學領域,OpenAI最新發布的Strawberry AI模型OpenAI-o1就是一個很好的例證。

然而,施密特也提醒人們注意AI發展可能帶來的潛在風險。隨著AI模型的日益先進,其潛在的危險性也在不斷增加。他警告說,這些高度智能的模型可能會比人類更擅長發起“零日攻擊”,對網絡安全構成嚴重威脅。生物病毒和新型戰爭等潛在威脅也可能隨著AI技術的發展而日益凸顯,需要引起全球范圍內的關注和警惕。

 
 
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