在國內數據庫行業，價格戰曾是近兩年無法回避的戰場。然而，隨著ChatGPT的興起，市場風向突變，AI成為新的投資熱點，企業的資金大量流向GPU，使得數據庫領域的競爭態勢更加復雜。

ClapDB的CEO李令輝指出，AI的崛起讓數據庫價格戰顯得微不足道。對于許多大企業而言，AI時代的GPU成本預算可能超過50%，相比之下，數據庫成本的節省只是杯水車薪。特別是銀行等傳統企業，對數據庫性能有著全方位的高要求，數據價值高且遷移成本高，因此更傾向于維持現有數據庫的穩定運維，而非冒險進行遷移替代。

大企業市場的緊閉，加上國內中小企業購買力不足，使得初創數據庫公司面臨嚴峻挑戰。在數據庫軟件方面，中小企業更傾向于使用開源等低成本替代方案。開源的存在使得數據庫軟件對企業而言更像是奢侈品而非必需品，因此價格波動對其銷量影響有限。

數據庫行業本身具有易守難攻的特點，初創公司難以找到突破口。李令輝認為，初創公司需要找到自己的不可替代性，開辟大公司不愿涉足的縫隙市場，采取游擊戰術。他強調，在軟件行業，降低成本的策略往往難以奏效，因為軟件的邊際成本幾乎為零。

ClapDB便是在這樣的背景下誕生的。李令輝在滴滴和美洽的工作經歷讓他深刻認識到，ToB軟件行業的艱難。他觀察到，市場上對分析型數據庫有需求，且云計算正在發生變化，于是決定創立ClapDB，專注于基于Serverless（無服務器架構）、云優先的多模型分析型數據庫。

然而，Serverless浪潮的演變和市場推進并未如李令輝所預期的那般迅速。AI的興起改變了行業的發展方向，使得他不得不重新審視自己的戰略。他感慨道，如果早知道AI會出現，他可能不會選擇做這個事情。

ClapDB的團隊規模較小，研發團隊不超過五人，且沒有專門的商業化落地團隊。他們選擇將目標市場定位在海外，特別是小型公司，希望通過提供差異化的服務來建立聲望，并逐步向中型公司拓展。

李令輝認為，銷售驅動找客戶的模式已經過時。ClapDB通過運營官網吸引客戶，雖然效率不高，但成本也相對較低。他們希望找到產品的增長爆點，即PMF（Product/Market Fit），但目前尚未實現。

對于AI在數據庫中的應用，ClapDB持謹慎態度。李令輝認為，AI目前還難以商用，且市場上存在大量競爭者。他們更傾向于將資源投入到核心競爭力的提升上，而非跟風追逐AI熱潮。

ClapDB的網站只有英文版，他們發現，當中國用戶發現軟件是中國人開發時，往往會試圖講價。為了避免這種情況，他們決定只提供英文版，以維持產品的專業性和價格穩定性。

李令輝指出，軟件價格戰在國內市場并無太大意義。因為國內軟件市場的成單價本身就低，且存在大量開源替代方案。對于初創數據庫公司而言，更重要的是找到產品的不可替代性，而非僅僅依靠價格競爭。

回顧創業歷程，李令輝坦言每個階段都充滿困難。他相信，海外市場對數據庫的需求將持續增長，但小公司需要找到適合自己的利基市場，與大公司形成差異化競爭。ClapDB正在這條道路上努力探索。

對于國內數據庫市場的現狀，李令輝認為，雖然許多國內數據庫公司聲稱在商業化方面取得進展，但實際上很多訂單只是項目性質，難以形成持續的商業模式。他預計，在未來一段時間內，國內數據庫市場仍將面臨諸多挑戰。