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Meta推出Llama API,攜手Cerebras和Groq打造超高速AI推理方案

   時間:2025-04-30 15:25 來源:ITBEAR作者:楊凌霄

在科技界的矚目下,meta公司在首屆LlamaCon大會上不僅推出了獨立的AI應用,還解鎖了一項重要資源——Llama API,目前正以免費預覽模式面向全球開發者開放。

據悉,Llama API為開發者提供了測試最新模型的機會,包括備受期待的Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。為了簡化開發流程,meta公司特別設計了一鍵API密鑰創建功能,并配備了輕量級的Type和Python SDK。這些舉措使得開發者能夠迅速上手,無需繁瑣的配置。

更為貼心的是,Llama API完全兼容OpenAI SDK,為那些計劃從OpenAI平臺遷移應用的開發者提供了極大的便利。這意味著他們可以在不改變原有開發習慣的前提下,輕松切換至Llama API,享受meta帶來的技術紅利。

為了進一步提升Llama API的性能,meta攜手Cerebras和Groq兩大技術巨頭展開合作。Cerebras宣稱,其Llama 4 Cerebras模型的tokens生成速度高達2600 tokens/s,這一速度遠超傳統GPU解決方案,如NVIDIA,達到了18倍的領先優勢。

根據Artificial Analysis的基準測試數據,Cerebras的這一速度不僅超過了ChatGPT的130 tokens/s,更是DeepSeek的25 tokens/s的數十倍之多。Cerebras的CEO兼聯合創始人Andrew Feldman對此表示:“我們非常自豪能夠讓Llama API成為全球最快的推理API。在構建實時應用時,開發者對速度有著極高的要求,Cerebras的加入使得AI系統的性能達到了GPU云無法比擬的高度。”

而Groq提供的Llama 4 Scout模型雖然速度略遜于Cerebras,但也達到了460 tokens/s,相比其他GPU方案快了4倍。在費用方面,Groq上的Llama 4 Scout每百萬tokens輸入費用為0.11美元,每百萬tokens輸出費用為0.34美元;而Llama 4 Maverick的對應費用則分別為0.50美元和0.77美元。這些數據顯示出Groq在提供高性能的同時,也保持了較低的成本。

此次meta推出的Llama API及其與Cerebras和Groq的合作,無疑為AI領域注入了新的活力。隨著技術的不斷進步和成本的進一步降低,AI應用將更加廣泛地滲透到各個領域,為人類社會的發展帶來前所未有的變革。

 
 
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