在近日舉辦的2025搜狐科技年度論壇上，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民就人工智能大模型的基礎設施建設與應用前景發表了深刻見解。他詳細剖析了當前人工智能發展的兩大顯著特征，并為中國AI技術的發展路徑提供了寶貴建議。

鄭緯民院士指出，2025年的人工智能領域正展現出前所未有的活力。一方面，多模態技術的發展使得大模型能夠跨越文字、圖像、視頻等多種媒介，實現更加廣泛和深入的應用。另一方面，AI技術正在與GDP密切相關的行業中發揮重要作用，中國在這一領域的落地應用上展現出了明顯的優勢。

然而，在人工智能大模型的訓練過程中，硬件系統的選擇成為了一個關鍵問題。目前，業界主要依賴兩類系統：一是以英偉達GPU為代表的國際領先硬件，其性能卓越且生態體系成熟。但近年來，這類硬件面臨著禁售風險、價格飆升以及供應緊張的挑戰。二是國產芯片，近年來，全國已有超過3萬家企業投身于國產芯片的研發，硬件性能持續提升。然而，生態兼容性不足成為制約國產芯片發展的核心障礙。

針對這一問題，鄭緯民院士提出了兩點突破策略。首先，他建議構建類似CUDA的國產系統，以降低開發者的學習成本，并通過習慣的遷移來重塑生態體系。這一策略旨在減少開發者在切換硬件平臺時的障礙，從而推動國產芯片在AI領域的廣泛應用。其次，他強調要不斷提升國產卡的硬件性能。盡管起步較晚且面臨諸多困難，但只要性能能夠達到國際同類產品的60%以上，并輔以生態優化，國產芯片就能夠吸引更多用戶的青睞。

“我們不需要盲目追求與國際頂尖產品的全面超越，”鄭緯民院士表示，“只要能夠達到60%的性能水平，并通過優化生態來提升用戶體驗，大家就會愿意使用我們的產品。當然，如果能夠達到70%、80%甚至更高的性能水平，那就更好了。”