蘋果,這家科技巨頭,在人工智能(AI)領域的步伐似乎并不像其產(chǎn)品創(chuàng)新那樣迅猛。曾幾何時,Siri作為蘋果的智能語音助手,引領了全球智能助手的潮流,讓人們見證了AI技術并非“人工智障”,而是能夠大幅提升用戶體驗的強大工具。蘋果不僅在Siri上融入了機器學習等前沿技術,還在相冊自動分類、影像算法、預測輸入、Face ID等多個功能上廣泛運用AI,使得iPhone的成功離不開AI技術的助力。
然而,隨著AI大模型時代的到來,蘋果似乎失去了昔日的領先地位。在剛結束的WWDC 2025大會上,蘋果對AI服務的更新計劃顯得平平無奇,甚至讓市場感到失望。大會首日結束后,蘋果股價應聲下跌,從6月9日的最高點205美元跌至196美元,盡管蘋果對短期股價波動并不在意,但市場和用戶的質(zhì)疑無疑給蘋果帶來了不小的壓力。
就在此時,彭博社的一篇報道揭示了蘋果正在推進的多個AI項目,為蘋果股價帶來了一絲回彈的希望。這些項目包括Siri 2.0、Knowledge聊天機器人以及常駐助手Copilot。Siri 2.0在WWDC上已有詳細介紹,而Knowledge和Copilot則是首次進入公眾視野。
Knowledge,這個被描述為“從開放網(wǎng)頁抓取信息的ChatGPT式應用”的AI項目,首次由蘋果爆料者Mark Gurman曝光。據(jù)悉,Knowledge將基于網(wǎng)頁app運行,提供AI問答服務,其數(shù)據(jù)源包括Safari搜索索引、NewsKit報道摘要和Apple Maps POI等。與Siri相比,Knowledge更加輕量級、簡單,可以在不使用麥克風、攝像頭的情況下,僅依靠網(wǎng)頁數(shù)據(jù)為用戶提供備忘、日歷以及郵件草稿等功能。它更像是AI版的Safari搜索引擎,能夠為用戶提供整合式的AI回答。
而Copilot,這個常駐助手并非獨立的app,而是基于系統(tǒng)的全局服務。與被動的Siri不同,Copilot能夠主動判斷用戶需求,提供智能化服務。例如,當用戶走到機場登機口時,Copilot會根據(jù)行程安排、GPS定位和登機時間等數(shù)據(jù),自動彈出電子登機牌;或者當用戶健身完后,根據(jù)身體消耗和飲食菜單及喜好智能推薦菜譜,甚至提供周圍外賣店鋪的推薦、下單和付款服務。蘋果計劃采用端側安全芯片與統(tǒng)一推送鏈路,確保Copilot服務在運行時的用戶隱私安全。
蘋果的AI藍圖顯示出其對AI生態(tài)的深入思考,即讓AI“無處不在”。然而,蘋果在AI領域的進展并不如預期。早在2023年,蘋果就啟動了名為“Ajax”的AI大模型項目,并在次年發(fā)布相關論文及成果。然而,Apple Intelligence的上線時間嚴重延誤,且用戶體驗遠不如宣傳所述,這加劇了市場和用戶對蘋果AI項目的不信任。
蘋果在AI戰(zhàn)略上最大的問題或許是“想要的太多”。自研AI大模型、全面的用戶隱私保護、嚴苛的數(shù)據(jù)安全要求以及系統(tǒng)級的AI服務響應,這些要求只要實現(xiàn)一個都能在AI領域奪得頭籌。然而,蘋果對用戶數(shù)據(jù)和隱私的保護要求嚴重限制了自研AI大模型的進度,導致蘋果只能求助OpenAI,使用ChatGPT來支撐初代蘋果AI功能的模型需求。又因為開放的數(shù)據(jù)權限太少,以ChatGPT為基礎的Apple Intelligence難以提供真正的個性化AI體驗。
盡管蘋果強調(diào)將優(yōu)先考慮以本地AI大模型+AI芯片來滿足用戶需求,但現(xiàn)階段想要實現(xiàn)這一愿景十分困難。云端算力與端側算力的巨大差距使得兩端的AI模型在參數(shù)上差距幾乎不可彌補。蘋果需要在參數(shù)遠不如競爭對手的情況下,通過深度優(yōu)化讓自研的AI大模型具備極高的推理效率和性能。
為了加速AI項目的進展,蘋果近期進行了頻繁的人員調(diào)動,希望通過集中力量讓最緊要的項目如期交付。盡管Siri團隊的AI項目進度緩慢,但蘋果顯然對Siri 2.0寄予厚望,希望通過更換領隊提高團隊效率。盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但蘋果的AI項目在功能表現(xiàn)和用戶數(shù)據(jù)保護方面仍堪稱最佳。如果2026年Siri 2.0能夠如期上線,那么蘋果在AI領域的未來仍然值得期待。