蘋果，這家科技巨頭，在人工智能（AI）領域的步伐似乎并不像其產(chǎn)品創(chuàng)新那樣迅猛。曾幾何時，Siri作為蘋果的智能語音助手，引領了全球智能助手的潮流，讓人們見證了AI技術并非“人工智障”，而是能夠大幅提升用戶體驗的強大工具。蘋果不僅在Siri上融入了機器學習等前沿技術，還在相冊自動分類、影像算法、預測輸入、Face ID等多個功能上廣泛運用AI，使得iPhone的成功離不開AI技術的助力。

然而，隨著AI大模型時代的到來，蘋果似乎失去了昔日的領先地位。在剛結束的WWDC 2025大會上，蘋果對AI服務的更新計劃顯得平平無奇，甚至讓市場感到失望。大會首日結束后，蘋果股價應聲下跌，從6月9日的最高點205美元跌至196美元，盡管蘋果對短期股價波動并不在意，但市場和用戶的質(zhì)疑無疑給蘋果帶來了不小的壓力。

就在此時，彭博社的一篇報道揭示了蘋果正在推進的多個AI項目，為蘋果股價帶來了一絲回彈的希望。這些項目包括Siri 2.0、Knowledge聊天機器人以及常駐助手Copilot。Siri 2.0在WWDC上已有詳細介紹，而Knowledge和Copilot則是首次進入公眾視野。

Knowledge，這個被描述為“從開放網(wǎng)頁抓取信息的ChatGPT式應用”的AI項目，首次由蘋果爆料者Mark Gurman曝光。據(jù)悉，Knowledge將基于網(wǎng)頁app運行，提供AI問答服務，其數(shù)據(jù)源包括Safari搜索索引、NewsKit報道摘要和Apple Maps POI等。與Siri相比，Knowledge更加輕量級、簡單，可以在不使用麥克風、攝像頭的情況下，僅依靠網(wǎng)頁數(shù)據(jù)為用戶提供備忘、日歷以及郵件草稿等功能。它更像是AI版的Safari搜索引擎，能夠為用戶提供整合式的AI回答。

而Copilot，這個常駐助手并非獨立的app，而是基于系統(tǒng)的全局服務。與被動的Siri不同，Copilot能夠主動判斷用戶需求，提供智能化服務。例如，當用戶走到機場登機口時，Copilot會根據(jù)行程安排、GPS定位和登機時間等數(shù)據(jù)，自動彈出電子登機牌；或者當用戶健身完后，根據(jù)身體消耗和飲食菜單及喜好智能推薦菜譜，甚至提供周圍外賣店鋪的推薦、下單和付款服務。蘋果計劃采用端側安全芯片與統(tǒng)一推送鏈路，確保Copilot服務在運行時的用戶隱私安全。

蘋果的AI藍圖顯示出其對AI生態(tài)的深入思考，即讓AI“無處不在”。然而，蘋果在AI領域的進展并不如預期。早在2023年，蘋果就啟動了名為“Ajax”的AI大模型項目，并在次年發(fā)布相關論文及成果。然而，Apple Intelligence的上線時間嚴重延誤，且用戶體驗遠不如宣傳所述，這加劇了市場和用戶對蘋果AI項目的不信任。

蘋果在AI戰(zhàn)略上最大的問題或許是“想要的太多”。自研AI大模型、全面的用戶隱私保護、嚴苛的數(shù)據(jù)安全要求以及系統(tǒng)級的AI服務響應，這些要求只要實現(xiàn)一個都能在AI領域奪得頭籌。然而，蘋果對用戶數(shù)據(jù)和隱私的保護要求嚴重限制了自研AI大模型的進度，導致蘋果只能求助OpenAI，使用ChatGPT來支撐初代蘋果AI功能的模型需求。又因為開放的數(shù)據(jù)權限太少，以ChatGPT為基礎的Apple Intelligence難以提供真正的個性化AI體驗。

盡管蘋果強調(diào)將優(yōu)先考慮以本地AI大模型+AI芯片來滿足用戶需求，但現(xiàn)階段想要實現(xiàn)這一愿景十分困難。云端算力與端側算力的巨大差距使得兩端的AI模型在參數(shù)上差距幾乎不可彌補。蘋果需要在參數(shù)遠不如競爭對手的情況下，通過深度優(yōu)化讓自研的AI大模型具備極高的推理效率和性能。

為了加速AI項目的進展，蘋果近期進行了頻繁的人員調(diào)動，希望通過集中力量讓最緊要的項目如期交付。盡管Siri團隊的AI項目進度緩慢，但蘋果顯然對Siri 2.0寄予厚望，希望通過更換領隊提高團隊效率。盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但蘋果的AI項目在功能表現(xiàn)和用戶數(shù)據(jù)保護方面仍堪稱最佳。如果2026年Siri 2.0能夠如期上線，那么蘋果在AI領域的未來仍然值得期待。