在科技界的一次重要動向中，DeepSeek公司在近期宣布了其“開源周”活動的深入進展，于2月27日揭曉了第四日的開源成果——專注于優化并行策略的一系列技術創新。
此次公開的技術亮點涵蓋了DualPipe，這是一種專為V3/R1訓練設計的雙向流水線并行算法，旨在通過計算與通信的重疊，顯著提升效率。同時，EPLB作為V3/R1的專家并行負載均衡器，為資源分配提供了更為智能的解決方案。DeepSeek還深入分析了V3/R1中的計算通信重疊現象，為進一步優化提供了理論基礎。
回顧整個“開源周”，DeepSeek的每一步都備受矚目。活動自2月24日啟動以來，已陸續向公眾開放了多個核心代碼庫。首日，Flash MLA作為首個開源項目，為機器學習領域注入了新的活力。緊接著，在2月25日，DeepSeek推出了DeepEP，這是一個專為MoE（混合專家）模型訓練和推理設計的EP通信庫，進一步推動了模型處理能力的邊界。
而到了2月26日，DeepSeek再次發力，開源了DeepGEMM庫。這一庫支持FP8（8位浮點數）通用矩陣乘法運算，不僅適用于密集型計算，還完美契合混合專家（MoE）架構，為高性能計算領域帶來了新的可能。
DeepSeek的這一系列開源舉措，不僅展示了其在人工智能領域的深厚積累，也體現了其開放共享、推動行業進步的企業精神。隨著“開源周”的持續深入，更多前沿技術有望被更多開發者所掌握，共同推動技術的創新與發展。
