在中國電子信息博覽會（CITE）2025年的盛會上，深圳的人工智能先鋒企業指數科技震撼發布了一項革命性技術——AFH（AI For Hardware），這項技術以“AI驅動硬件生成”為核心，成功實現從電路設計、器件選擇到嵌入式代碼、生產文件的全程自動化，為電子制造業的智能化轉型鋪設了一條全新的道路。這一創新不僅填補了AI在電子行業垂直應用的空白，更標志著行業從依賴工程經驗到AI決策驅動的重大轉變。

針對電子設計領域長久以來對AI介入的兩大疑慮——生成結果的可靠性及設計數據的安全性，指數科技的AFH技術給出了明確且有力的回應。技術架構上，它采用了“大模型+AFH專業小模型”的雙模機制，對元器件庫、電路邏輯、信號完整性等關鍵領域進行精確建模，輸出結果的精度已達到專業工程師水平。而在數據安全方面，AFH支持本地化部署，確保設計圖紙、源代碼等核心數據全程在企業內部網絡中流轉，有效保護企業的核心資產。

AFH技術還具備持續學習與進化的能力，能夠對接企業的歷史項目數據，進行不斷的微調與優化，形成企業級定制化智能引擎，實現“越用越懂你”的智能化體驗。這一技術路線為制造型企業構建了一個安全可控的“AI設計內循環”，徹底打破了行業對“黑盒AI”的擔憂。

在電子行業的發展趨勢中，AFH技術成為了智能化突圍的關鍵變量。首先，隨著端側AI浪潮的興起，電子產品作為AI的主要載體，其AI芯片滲透率將持續上升。AFH技術天然適配端側場景，能夠助力企業快速生成與AI芯片和傳感模組相匹配的電子方案，滿足市場需求。其次，在國產化替代提速的背景下，AFH技術通過支持跳轉EDA工具，實現“AI融合開發”，推動了EDA鏈條的自主可控，積極響應國家“芯片自主可控”的戰略號召。

再者，隨著產業智能化投資的加碼，AFH技術以“設計自動生成+數據資產再利用”為核心，打通了數據資產沉淀到設計閉環的關鍵鏈條，解決了企業智能化落地過程中的核心難題。工信部數據顯示，盡管我國電子信息制造業智能化改造投資持續增長，但真正實現深度智能化的企業僅占少數。AFH技術的出現，無疑為這些企業提供了強有力的支持。

指數科技的AFH技術，以其獨特的創新性和實用性，在電子制造業中掀起了一場智能化革命。隨著AI在硬件設計中的角色從“輔助生成”向“全鏈路智能決策”進階，每個工程師都將擁有專屬的“AI設計搭檔”，每個企業也將通過數據訓練打造出“智能硬件大腦”，共同推動電子行業的創新曲線邁向新的高度。