近日，OpenAI的聯合創始人Ilya Sutskever在神經信息處理系統（NeurIPS）2024會議上發表了一項引人深思的演講。他大膽預測，人工智能預訓練的時代或將迎來終結，并展望了AI超級智能的未來。

Sutskever在演講中指出，盡管硬件、軟件和機器學習算法的不斷進步顯著提升了計算能力，但可用于AI模型訓練的數據總量卻未能同步增長。他將數據比作化石燃料，認為這一資源并非取之不盡，用之不竭。他強調：“我們只有一個互聯網，數據以某種方式被創造并積累至今，現在已達到峰值，未來不會再有顯著增加。因此，我們必須更有效地利用現有數據。”

面對數據增長的瓶頸，Sutskever預測了人工智能發展的三個新方向：代理AI、合成數據和推理時間計算。他相信，這些領域的發展將最終推動超級人工智能的誕生。

其中，代理AI尤其引人注目。這類AI超越了傳統聊天機器人的范疇，能夠自主決策，無需人工干預。隨著AI模因幣和大型語言模型（LLM）如Truth Terminal的興起，代理AI在加密領域已成為熱門話題。據悉，Truth Terminal在推廣一種名為Goatseus Maximus（GOAT）的模因幣后，市值一度飆升至10億美元，吸引了眾多散戶投資者和風險投資家的關注。

谷歌DeepMind人工智能實驗室也推出了Gemini 2.0模型，為AI代理提供強大動力。據谷歌介紹，基于Gemini 2.0框架構建的代理將能夠勝任網站間協調、邏輯推理等復雜任務，進一步推動代理AI的發展。

Sutskever認為，代理AI的進步將為人工智能擺脫數據幻覺奠定基礎。數據幻覺的出現，往往源于錯誤的數據集以及預訓練過程中過度依賴舊LLM訓練新LLM的做法，這會導致性能隨時間推移而下降。而能夠獨立行動和推理的代理AI，將有望克服這一難題，開啟人工智能發展的新篇章。

合成數據和推理時間計算也被視為人工智能未來發展的關鍵。合成數據技術能夠生成高質量的訓練數據，從而彌補真實數據的不足；而推理時間計算則關注于提高AI模型在實際應用中的推理速度和準確性。

Sutskever的演講在人工智能領域引起了廣泛討論和深思。隨著技術的不斷進步和數據的日益稀缺，如何更有效地利用現有資源，推動人工智能向更高層次發展，將成為未來研究的重點。

同時，代理AI的興起也為加密領域帶來了新的機遇和挑戰。如何確保AI代理的自主性和安全性，避免其被惡意利用或產生不良后果，將是加密領域需要面對的重要問題。

總之，Ilya Sutskever的演講為人工智能的未來描繪了一幅充滿挑戰和希望的圖景。在這個數據稀缺的時代，如何突破瓶頸，推動人工智能向更高層次發展，將需要全社會的共同努力和智慧。