近日，清華大學(xué)沈陽團(tuán)隊的新作《DeepSeek攻略》再度引起廣泛關(guān)注，本次攻略深度探討了AI領(lǐng)域的一個獨(dú)特現(xiàn)象——AI幻覺。

許多用戶在體驗(yàn)DeepSeek等大語言模型時，或許都曾遭遇過看似言之鑿鑿，實(shí)則與事實(shí)大相徑庭的回答。這些回答，正是AI幻覺的一種體現(xiàn)。

在《DeepSeek攻略》的第五部分中，詳細(xì)解析了AI幻覺這一概念。AI幻覺，簡而言之，即模型生成的內(nèi)容與實(shí)際情況不符，邏輯斷裂或脫離上下文。這些“不合理”的輸出，其實(shí)是統(tǒng)計概率驅(qū)動下的“合理猜測”。

AI幻覺主要分為兩類：事實(shí)性幻覺與忠實(shí)性幻覺。前者指的是模型生成的內(nèi)容與可驗(yàn)證的現(xiàn)實(shí)世界事實(shí)不一致；后者則是模型生成的內(nèi)容與用戶的指令或上下文存在偏差。

那么，為何會產(chǎn)生AI幻覺呢？原因主要有以下幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致模型放大了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯誤或片面性；泛化困境使得模型難以處理訓(xùn)練集外的復(fù)雜場景；知識固化讓模型過度依賴參數(shù)化記憶，缺乏動態(tài)更新能力；意圖誤解則在用戶提問模糊時，讓模型容易“自由發(fā)揮”。

為了減緩AI幻覺的影響，作為普通用戶，我們可以采取一些措施。例如，開啟聯(lián)網(wǎng)搜索功能，讓AI對齊信息顆粒度，減少“胡說八道”的幾率。在編寫提示詞時，提前做好知識邊界的限定，降低模型虛構(gòu)的可能性。使用多款A(yù)I模型進(jìn)行交叉驗(yàn)證，也是一個有效的方法。

盡管AI幻覺在現(xiàn)階段仍無法完全杜絕，但它在某些領(lǐng)域卻具有創(chuàng)造力價值。對于需要創(chuàng)新思維的領(lǐng)域，AI幻覺或許能激發(fā)新的靈感。當(dāng)然，要讓AI幻覺的“想象力”為我們所用，還需要逐步建立方法論，并經(jīng)過合理的驗(yàn)證過程。

本次分享的《DeepSeek攻略》PDF版本為原汁原味的原版，避免了網(wǎng)上眾多被魔改、內(nèi)置廣告的版本，為讀者提供了更加純凈的閱讀體驗(yàn)。