小米智能家電在技術創新領域再次取得重大突破，其主導的四項創新成果于近日順利完成科技成果鑒定。這些成果涵蓋了空調器室外機降噪技術、家用變頻空調節能控制算法、房間空調器智能診斷技術以及基于云平臺的電冰箱質量檢測技術。

此次鑒定會由中國輕工業聯合會組織，并邀請了包括何雅玲院士、張華教授、丁國良教授等在內的8位行業頂級專家組成鑒定委員會。小米大家電總經理單聯瑜在會上介紹了小米大家電的技術發展現狀，并由技術代表向鑒定委員會專家作了詳細的項目報告及現場演示。

在空調器室外機降噪技術方面，小米針對行業普遍存在的噪聲問題，提出了基于結構尋優的多目標流體降噪方法，顯著降低了空調室外機的送風噪聲。同時，小米還創新性地提出了壓縮機-管路-殼體的全鏈路減振降噪方法，實現了從源頭到傳遞路徑再到殼體響應末端的全方位降噪。通過這些技術，小米空調產品的外機噪聲已低至49dB（A），極大提升了用戶的使用舒適性。

在家用變頻空調節能控制算法方面，小米開發了數據與模型雙模驅動的協同控制技術，實現了溫度與能耗的全工況多目標動態尋優控制。這項技術不僅解決了控溫超調、過度除濕等問題，還顯著提高了空調的能效。據統計，應用該技術的小米空調較行業同等能效機型節能率最高可達36.9%，真正實現了舒適性與能耗的協同最優控制。

針對空調售后安裝和運維中的難題，小米提出了基于圖像分割與識別智能算法的空調安裝質量檢測技術，以及基于空氣流動關鍵特征比對AI算法的空調臟堵診斷技術。小米還創新性地提出了多源樣本融合與時序異常識別算法的空調制冷劑不足檢測技術。這些技術的應用和推廣，不僅提高了空調安裝和運維的智能化、信息化水平，還為用戶提供了更加便捷、高效的售后服務。

在電冰箱質量檢測方面，小米首創了基于云平臺的冰箱質量產線檢測技術，并開發了高精度功率檢測算法和產線無感組網技術。這些技術的應用，不僅提高了電冰箱產線檢測的精準性和自動化水平，還為冰箱產品的質量控制提供了有力保障。同時，小米還提出了基于云平臺的冰箱主動維保技術，通過云端用戶場景的自適應調優智能決策運維平臺，實現了對冰箱故障的遠程檢測和主動維保。

經過質詢和討論，鑒定委員會專家一致認為小米的四項技術成果創新性顯著，達到了國際領先水平。這不僅是對小米技術創新能力的肯定，也為小米在未來家電市場的競爭中奠定了堅實的基礎。