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Project Indigo:重塑手機影像新體驗,計算攝影的極致展現

   時間:2025-07-04 20:21 來源:ITBEAR作者:顧青青

六年前,我攜帶索尼相機,乘坐IndiGo航空公司的空客320飛機,踏上了前往印度的攝影師之旅。如今,六年時光飛逝,手機攝影正以驚人的速度顛覆傳統影像領域,相機市場逐漸聚焦于專業工具和時尚配飾。

在這個變革的時代,一個名為Adobe Project Indigo的影像應用吸引了我的注意。這款應用將Google相機備受贊譽的計算攝影體驗完美融入iPhone,讓我得以一窺計算攝影的極致潛力。

Project Indigo是一款面向未來的相機應用,盡管目前仍處于預覽階段,但其獨特之處已初露端倪。應用圖標簡潔明了,無影像元素,僅包含Adobe一貫的設計風格——名稱首字母和藍色線條構成的16宮格。

啟動Indigo后,首先面臨的是權限請求界面,包括相機控制、相冊訪問和位置信息權限。值得注意的是,該應用未請求麥克風權限,表明它專注于靜態影像,而非視頻拍攝。

進入主界面,Indigo并未遵循iOS 26的設計風格,而是提供了豐富的信息和控件,讓用戶能夠全面掌控照片效果。界面頂部包括圖片格式選擇(JPEG或DNG+JPEG)、直方圖與曝光參數、以及拍攝模式(照片與夜景)。JPEG格式適合直接分享,而DNG格式則提供了更大的后期處理空間。

直方圖與曝光參數區域直觀展示了當前取景器的曝光情況,用戶可通過滑動進入二級菜單,控制輔助取景和拍攝控件,如倒計時拍攝、取景器九宮格、水平儀等。拍攝模式分為照片和夜景兩種,簡潔明了。

屏幕下半部分則是取景框和焦段選擇欄。以iPhone 16 Pro為例,Indigo提供了0.5×、1×、2×、5×、10×五個焦段選項。其中,2×和10×焦段標注了SR(Multi-frame super-resolution,多幀超分辨率技術),這意味著這兩個焦段將通過該技術獲得接近光學焦段的清晰度。

在實際測試中,我發現從2×到4.9×焦段,多幀超分辨率技術均有效發揮作用,10×及以上焦段亦是如此。這種技術通過拍攝多張照片并融合,生成細節豐富、噪點低的照片。

Indigo的成像效果與iPhone原生相機截然不同。在相同硬件基礎上,Indigo的成像更為自然,明暗過渡更符合肉眼所見,沒有iPhone那種過于明亮的感覺。直方圖顯示,Indigo的像素更集中于左半部分,成像偏向暗調,更符合人眼的舒適區域。

Indigo的成像減少了銳化的割裂感,同時保持了較高的銳度。放大后,畫面中的物體和文字邊緣依然清晰可讀。而且,Indigo在噪點抑制方面也表現出色,即使在放大后,畫面依然純凈。

盡管Indigo在畫面細節、銳度、噪點抑制和顏色表現上都非常優秀,但作為一款預覽版應用,它仍存在不少問題。例如,照片偶爾會出現黑邊,拍攝后的照片一經編輯就會泛紫紅色,同時拍攝過程中的發熱量和耗電量也明顯高于系統原生相機。

這些問題主要源于系統適配尚未完善,屬于典型的beta階段bug。而發熱和能耗問題則是因為Indigo使用了與iPhone完全不同的影像處理管線,無法調用蘋果原生的ISP,所有多幀計算和圖像融合任務都直接壓在處理器上,導致硬件負載較高。

實際上,Adobe在軟件啟動前就已提示用戶這一點。其圖標設計酷似工程藍圖,表明Indigo仍處于專注于底層計算攝影算法和框架的試驗階段,而非功能完善的最終產品。

Indigo的推出,離不開Adobe在圖像領域的深厚積累,更離不開其背后的Nextcam團隊。該團隊中有一位值得注意的人物——Marc Levoy。作為Google相機和Pixel系列的幕后推手,Levoy的計算攝影理念在Indigo中得到了延續。

Levoy的理念根植于計算機圖形學,他主張通過計算增強或擴展數碼攝影的能力,產出傳統相機無法拍攝的照片。在Google期間,他帶領團隊實現了HDR+、人像模式和夜景模式等功能,徹底改變了手機攝影的面貌。

Levoy的理念也體現在Indigo的成像風格上。與iPhone原生相機注重中間調和亮部的策略不同,Indigo偏向暗調,這既是審美上的偏好,也是算法的要求。通過拍攝多張微微欠曝的照片并合成,Indigo能夠保留高光細節和色彩,同時降低暗部噪點。

從技術和審美上看,Indigo都可以視為Pixel的精神延續。然而,這款令人驚艷的應用目前僅提供iOS版本,這何嘗不是一種Google正統在蘋果的延續呢?

計算攝影曾代表科技與先進,但近年來卻逐漸遭受質疑。照片涂抹感嚴重、銳化過度等問題讓人們對計算攝影產生了負面聯想。然而,Indigo的出現為計算攝影帶來了新的希望。

Indigo通過壓榨性能到極致的算法和精心的調校,實現了計算與成片的完美分隔。最終呈現出的照片觀感自然、亮度線性、銳度在線,幾乎看不到計算的痕跡。可以說,Indigo是目前我見過的將算法與成片分隔得最好的影像應用。

我們對計算攝影的質疑,其實源于對照片中明顯“被加工痕跡”的厭惡。人們想要的,只是一張經過計算就能效果出乎意料的好照片,而不是一張算法躍然紙上的邀功狀。Indigo正是朝著這個方向努力的作品。

 
 
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