近期，業內傳出消息，小米集團新生態總監董紅光已踏上創業征途，他的新方向是探索基于硬件產品的AI應用領域。作為小米的前100號員工，董紅光自2010年起便在小米擔任多個關鍵角色，包括MIUI系統框架負責人、快應用生態業務負責人及自研操作系統負責人等。

據知情人士透露，董紅光的創業項目聚焦于為AI硬件開發軟件，即所謂的“Agent”或智能體。當前，AI硬件市場正經歷一波熱潮，涵蓋AI玩具、陪伴機器人、AI眼鏡、AI耳機等多種產品。然而，這些硬件產品的軟件生態尚不成熟，存在著巨大的需求空間。

董紅光在小米的職業生涯中積累了豐富的軟件經驗，從最初負責小米主題商店的建設，到參與MIUI底層技術研發，再到孵化快應用生態聯盟和自研操作系統業務，他一直深耕操作系統和應用生態領域。此次創業，他將這一深厚背景帶入新的征程。

董紅光的創業團隊由一群來自大廠的技術高手組成，包括字節跳動、阿里云、微信、搜狗、摩托羅拉等知名企業的前員工。這樣的高P團隊成為他們向潛在投資機構展示的一大優勢。

隨著生成式AI浪潮的興起，多模態人機交互技術日益成熟，為智能硬件行業帶來了新的變革機遇。AI硬件賽道正吸引著越來越多的關注和投資，成為當前風險投資遇冷背景下少數能頻繁獲得融資的領域之一。

AI硬件產品的應用場景廣泛，如用戶戴上AI耳機或眼鏡，或與AI玩具對話時，AI Agent能提供信息查詢、萬物識別、實時翻譯、旅游出行建議、餐廳推薦、英語學習及情感交流等多種功能。長期來看，隨著算力的提升和AI模型的優化，AI硬件有望成為繼手機之后的下一個超級硬件和獨立入口。

AI硬件與傳統應用的交互方式有著根本性的區別。以AI眼鏡和耳機為例，其核心交互方式以語音為主，用戶通過自然語言指令完成操作，無需觸屏或復雜手勢。這種轉變對AI Agent的開發提出了新的要求，也為董紅光等創業者帶來了新的市場機遇。

一家AI眼鏡初創企業的創始人表示，AI眼鏡的應用開發成本相對較低，如果能找到合適的場景，一兩個開發者就能開發出AI Agent。然而，AI軟件的種類繁多，包括工具類、娛樂類、教育類等，不同類別的軟件在受眾群體、市場空間和用戶粘性等方面存在巨大差異。

在商業模式方面，由于國內C端用戶缺乏為軟件支付訂閱費用的習慣，因此初期走B端渠道可能更容易實現盈利。而在海外市場，初創企業既可以與AI硬件企業合作提供應用，又可以收取C端訂閱費，環境相對更加友好。