近期，網絡上流傳的一組路測照片揭示了滴滴自動駕駛與廣汽埃安攜手打造的無人駕駛車真面目。這款車型是雙方合作的首款前裝量產無人駕駛車，照片一出，立即引發了業界的廣泛關注。

回顧三月份，廣汽星靈智行發布會上，廣汽集團董事長馮興亞曾透露，雙方合作的L4級別自動駕駛前裝量產車型將于年內下線交付。此番路測照片的曝光，無疑驗證了這一消息的準確性，預示著雙方合作的首款前裝量產Robotaxi即將迎來真正的量產。根據規劃，這款前裝Robotaxi的量產將助力雙方在2026年初構建起“AI+智造+運營”的L4商業生態閉環，穩步推動Robotaxi的規模化運營。

過去十年間，自動駕駛行業經歷了從狂熱到冷靜的周期性變化。隨著新一輪AI熱潮的興起，自動駕駛終于走出低谷，開始向真正的商業化應用邁進。作為網約車行業的巨頭，滴滴無疑將受到自動駕駛技術的深遠影響。然而，早早布局自動駕駛業務的滴滴，能否成為最早登上Robotaxi商業化落地大船的企業之一，為行業帶來革新，成為業界關注的焦點。

自2024年以來，全球多家自動駕駛公司在Robotaxi領域取得了新的突破，再次吸引了行業的目光。在國際市場上，自動駕駛領頭羊Waymo已在鳳凰城、舊金山、洛杉磯三地全面開放對公眾的打車服務，周均單量突破17.5萬單，并新增了70平方公里的服務區域。雖然曾經與Waymo齊名的Cruise因母公司通用資金斷供而消亡，但特斯拉作為自動駕駛領域的標桿，正式取代Cruise成為Robotaxi領域的新秀。特斯拉在“We, Robot”發布會上發布的Cybercab無人駕駛出租車，成本預計低于3萬美元，交通成本約為每英里0.2美元，計劃于2026年投入生產。

在國內市場，蘿卜快跑在武漢實現常態化運營后，又獲批香港首個自動駕駛車輛先導牌照，并計劃在迪拜開啟道路測試。文遠知行和小馬智行也于去年底先后實現美股上市。文遠知行的新一代量產Robotaxi已獲準在北京開展“車內無人”自動駕駛出行收費服務。多家自動駕駛明星公司的突破性發展，標志著行業整體市場的日益成熟。據Frost&Sullivan預測，Robotaxi將于2026年左右實現大規模商業化，預計到2030年將在全球范圍內被廣泛采用。

滴滴作為網約車巨頭，擁有成熟的出行運營體系和海量的場景數據，這為其布局Robotaxi提供了天然優勢。滴滴的自動駕駛前裝量產車下線后，將接入滴滴共享出行平臺，與人類司機實現混合接單，為滴滴自動駕駛提供無縫銜接的流量入口。同時，基于混合運營有人駕駛網約車和Robotaxi，滴滴能積累更多樣化的路況和出行場景數據，為其自動駕駛技術提供充分的訓練資源。這是其他Robotaxi玩家所不具備的優勢。

在Robotaxi被普遍看好有望實現商業化落地的前夕，車輛量產能力的重要性日益凸顯。從羅蘭貝格的相關行業報告來看，無論是從技術成熟度還是供應鏈角度來看，以Robotaxi前裝車型推動整車制造成本降低和規模化量產已成為共識。此前，由于自動駕駛技術尚未成熟，L4級別的自動駕駛車型未規模化量產，大部分Robotaxi采用后期改裝方案，導致單車總成本高昂且功能受限，難以推動Robotaxi的規模化落地。如今，多家頭部企業已陸續推出自己的前裝量產車型，其中就包括特斯拉計劃于2026年實現量產的Cybercab。

滴滴與廣汽的合作，為其自動駕駛提供了成熟的制造能力和堅實的資源支持。雙方共同發布的無人駕駛新能源量產車項目“AIDI計劃”，以及成立的合資公司“廣州安滴科技”，都是滴滴在自動駕駛領域的重要布局。此次諜照所拍到的雙方合作的第一款無人駕駛車型，已通過車規級完整驗證，具備全球化適配能力，未來有望布局海外市場，為更多地區的用戶提供自動駕駛出行服務。

滴滴從2016年開始布局自動駕駛技術，彼時正是Waymo正式從谷歌獨立出來的年份。在國內市場上，小馬智行和文遠知行也相繼成立。從時間軸來看，滴滴在自動駕駛領域的投入非常早。長遠來看，滴滴顯然非常清楚自動駕駛對其的戰略意義。汽車咨詢服務機構IHS Markit預測，到2030年，中國共享出行的總市場規模將達到2.25萬億，其中Robotaxi占比將達到60%，規模為1.3萬億。屆時，出行市場將轉向無人車出行市場。中金公司預計，到2030年，Robotaxi全球市場空間將超過2萬億美元，遠期有望超過45%的毛利率，這將大大超過網約車市場的盈利能力。

自2016年滴滴創始人程維的首位合伙人張博帶領團隊組建自動駕駛技術研發部門以來，滴滴自動駕駛團隊已升級為獨立公司，并專注于Robotaxi業務。同時，滴滴自動駕駛也開啟了獨立融資，吸引了軟銀愿景基金、IDG資本、中俄投資基金、國泰君安等投資機構的青睞。在近十年的發展中，滴滴一直保持定力，堅持投入L4級自動駕駛，自動駕駛也被列為其核心戰略板塊之一。2020年，滴滴推動了Robotaxi服務的試點運營，并連續安全運營超過1700天。在技術層面，滴滴自動駕駛除了掌握核心軟件L4之外，還在感知、決策和執行相關硬件方面均有自研積累。