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生成式AI賽道競爭激烈,“互聯(lián)網(wǎng)女王”米克爾稱OpenAI或遭低價(jià)對(duì)手趕超

   時(shí)間:2025-05-31 01:27 來源:ITBEAR作者:顧青青

近期,英國《金融時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇引人深思的報(bào)道,揭示了硅谷知名投資人瑪麗·米克爾對(duì)于生成式AI領(lǐng)域現(xiàn)狀的深刻洞察。米克爾,這位被譽(yù)為“互聯(lián)網(wǎng)女王”的投資界巨擘,在最新的科技趨勢報(bào)告中提出了一個(gè)令人警醒的觀點(diǎn):以O(shè)penAI為代表的美國企業(yè),在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位可能面臨嚴(yán)重威脅。

米克爾指出,隨著GPT系列、谷歌Gemini等大型語言模型的訓(xùn)練成本持續(xù)攀升,市場正迎來一股新的競爭力量。這些新興力量,如DeepSeek等,以其低廉的價(jià)格和定制化的功能,正逐漸侵蝕著傳統(tǒng)商業(yè)模式的根基。她強(qiáng)調(diào),大模型的商業(yè)邏輯正在經(jīng)歷深刻變革,一刀切的通用策略已不再是萬全之策。相反,更小、更經(jīng)濟(jì)、更專業(yè)的模型正成為新的趨勢。

回顧歷史,自2022年底ChatGPT橫空出世以來,生成式AI工具的發(fā)展速度堪稱驚人。在短短兩年內(nèi),ChatGPT的月活躍用戶已突破5億大關(guān),這一爆炸性的增長不僅吸引了大量風(fēng)險(xiǎn)投資涌入該領(lǐng)域,也推動(dòng)了AI基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè)。然而,在這一片繁榮景象背后,米克爾卻看到了潛在的危機(jī)。

她警告說,隨著芯片和算法技術(shù)的不斷進(jìn)步,模型運(yùn)行成本正在逐步降低。這意味著,像DeepSeek這樣的競爭對(duì)手有望以更高效、更便宜的產(chǎn)品挑戰(zhàn)現(xiàn)有市場格局。這無疑將對(duì)那些尚未找到盈利模式的初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)成巨大壓力。

事實(shí)上,訓(xùn)練頂級(jí)AI模型的成本已經(jīng)高得令人咋舌。據(jù)米克爾透露,這一投入在八年內(nèi)上漲了2400倍,導(dǎo)致許多企業(yè)因資金鏈斷裂而被迫退出競爭。即便是像OpenAI、Anthropic和xAI這樣的行業(yè)巨頭,雖然年化營收已接近120億美元,但它們的融資總額也高達(dá)950億美元。米克爾直言不諱地指出,OpenAI的估值與收入之比顯得過高,這無疑增加了其未來發(fā)展的不確定性。

然而,對(duì)于廣大消費(fèi)者而言,低價(jià)模型的涌現(xiàn)無疑是一個(gè)利好消息。這些模型不僅能夠提供更加個(gè)性化的服務(wù),還能有效降低使用成本。但對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言,要想在這一領(lǐng)域真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,不僅需要承受激烈的價(jià)格戰(zhàn),還需要背后有強(qiáng)大的資本支持作為后盾。

面對(duì)這一復(fù)雜多變的市場環(huán)境,米克爾給出了自己的投資建議。她認(rèn)為,在當(dāng)前這種樂觀情緒彌漫的階段,投資者應(yīng)保持清醒的頭腦。她建議投資者只投入自己能夠承受得起的資金,并分散投資風(fēng)險(xiǎn)。米克爾強(qiáng)調(diào):“別把所有的雞蛋都放在一個(gè)籃子里,因?yàn)槭袌鲲L(fēng)向總是瞬息萬變的。”

 
 
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