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DeepSeek否認參與交流會,V3模型性能卓越引關注

   時間:2024-12-30 17:31 來源:ITBEAR作者:楊凌霄

近期,業界流傳出一份據稱是DeepSeek公司專家會議紀要的文件,內容涉及該公司的發布歷程和未來優化方向。然而,DeepSeek官方迅速對此作出回應,明確否認了這份文件的真實性。

DeepSeek在聲明中強調,公司從未授權任何員工參與券商投資者交流會,所謂的“DeepSeek專家”并非公司成員,所傳遞的信息亦不屬實。公司內部有著嚴格的規章制度,明確禁止員工接受外部訪談或參與各類投資者信息交流會議。所有相關信息均以公司公開披露為準。

值得注意的是,DeepSeek在官方公眾號“深度求索”上于12月26日發布了一篇博文,宣布正式上線并同步開源了DeepSeek-V3模型。用戶現在可以通過訪問官網chat.deepseek.com,與這一最新版V3模型進行對話。

DeepSeek-V3模型是一個擁有6710億參數的專家混合(MoE)模型,其中激活參數達到370億,該模型在14.8萬億token的數據上進行了預訓練。據DeepSeek介紹,DeepSeek-V3在多項評測中的表現超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等開源模型,其性能甚至可以與世界頂尖的閉源模型如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet相媲美。

DeepSeek的這一最新進展,無疑在人工智能領域引起了廣泛關注。隨著DeepSeek-V3模型的開源,業界對其性能和應用前景的期待也進一步增加。

 
 
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