在人工智能領(lǐng)域備受尊崇的斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)家李飛飛，近期于巴黎即將召開的人工智能行動峰會前夕，分享了她在人工智能政策制定上的三大核心理念。這些觀點不僅深刻，而且具有前瞻性，為人工智能的未來發(fā)展指明了方向。

李飛飛首先強調(diào)，政策制定應(yīng)緊密圍繞人工智能的當前現(xiàn)實，而非過度沉浸于科幻式的想象。她指出，無論是對于理想化的烏托邦愿景，還是對于災(zāi)難性的末日場景，政策制定者都應(yīng)保持清醒的認知。特別地，她提醒人們，諸如聊天機器人和輔助程序等技術(shù)，并不具備意圖、自由意志或真正的意識，因此，政策制定應(yīng)避免被這些不切實際的觀念所誤導(dǎo)，而應(yīng)專注于解決真正緊迫的挑戰(zhàn)。

進一步地，李飛飛主張政策制定應(yīng)保持務(wù)實態(tài)度，避免過度意識形態(tài)化。她認為，政策的目標應(yīng)是減少意外后果，同時鼓勵創(chuàng)新。這意味著，在制定政策時，不應(yīng)僅僅基于某種理念或偏見，而應(yīng)更加注重實際效果，以實現(xiàn)風險與機遇的平衡。

最后，李飛飛強調(diào)了政策在賦能整個人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面的重要性，這包括開源社區(qū)和學(xué)術(shù)界。她指出，人工智能模型和計算工具的開放獲取對于推動科技進步至關(guān)重要。如果限制這些資源的獲取，將會阻礙創(chuàng)新，特別是對于那些資源相對匱乏的學(xué)術(shù)機構(gòu)和研究人員來說，他們與私營部門的同行相比，本就處于不利地位。因此，政策制定應(yīng)致力于打破這些障礙，為所有人提供平等的機會。