谷歌近日宣布，其第六代TPU Trillium已正式向Google Cloud的客戶開放。這一舉措旨在借助Trillium強大的計算能力、卓越的性能以及可持續(xù)性，進一步推動AI模型的發(fā)展。

作為Google Cloud AI超級計算機的核心組件，Trillium TPU代表了一種革命性的超級計算機架構(gòu)。它融合了性能優(yōu)化的硬件、開放的軟件環(huán)境、前沿的機器學習框架以及靈活的消費模型，共同構(gòu)成了一個高度集成的系統(tǒng)。

早在今年5月的I/O開發(fā)者大會上，谷歌便已經(jīng)宣布了Trillium TPU。據(jù)官方介紹，與上一代相比，Trillium TPU在訓練性能上實現(xiàn)了4倍以上的提升，推理吞吐量提升高達3倍，峰值計算性能更是提升了4.7倍。

在效率方面，Trillium TPU同樣表現(xiàn)出色。其能源效率提高了67%，每美元訓練性能提升高達2.5倍，推理性能也有1.4倍的提升。這一顯著的效率提升，無疑將為用戶帶來更加經(jīng)濟實惠且高效的AI計算體驗。

在規(guī)模擴展方面，Trillium TPU同樣具備強大的能力。單個Jupiter網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)可容納多達10萬個Trillium芯片，同時配備了雙倍的HBM容量和ICI帶寬，支持大規(guī)模AI訓練。谷歌官方表示，Trillium的近乎線性擴展能力，配合高速芯片互連和Jupiter數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡，可以顯著加快大型模型的訓練速度。

舉例來說，在訓練gpt3-175b模型時，即使跨數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡運行，24個Pod（共6144個芯片）也能達到94%的擴展效率。這一成績充分展示了Trillium TPU在大型模型訓練方面的卓越表現(xiàn)。

Trillium TPU還具備出色的靈活性和可擴展性。用戶可以根據(jù)實際需求，靈活調(diào)整計算資源和配置，以滿足不同規(guī)模和復雜度的AI計算任務。這一特點使得Trillium TPU成為眾多企業(yè)和研究機構(gòu)在AI領域的首選計算平臺。

隨著谷歌正式向Google Cloud客戶開放第六代TPU Trillium，我們有理由相信，這一先進的計算平臺將在未來為AI領域的發(fā)展注入更加強勁的動力。