圖森未來近期在人工智能領域邁出了重要一步，正式推出了名為“Ruyi”的圖生視頻大模型，并慷慨地將Ruyi-Mini-7B版本向公眾開源，用戶現可通過huggingface平臺輕松下載并使用這一創新工具。

Ruyi是一款基于DiT架構的視頻生成模型，其設計理念獨特，由兩大核心模塊構成：一是Casual VAE模塊，負責高效處理視頻數據的壓縮與解壓；二是Diffusion Transformer模塊，專注于生成經過壓縮的視頻內容。這款模型擁有約71億個參數，經過大量訓練，涉及約2億個視頻片段，旨在為用戶提供前所未有的視頻生成體驗。

圖森未來在設計Ruyi時，充分考慮了用戶的實際需求，特別優化了模型在消費級顯卡上的運行效率，如RTX 4090等，確保用戶無需高端硬件也能輕松體驗。Ruyi還配備了詳盡的部署指南和ComfyUI工作流，即便是初次接觸的用戶也能迅速上手。

Ruyi的功能性同樣令人矚目，支持多分辨率、多時長的視頻生成，分辨率范圍從384*384到1024*1024，任意長寬比，最長可達120幀或5秒的視頻內容。用戶還可通過控制首幀和首尾幀來定制視頻，最多可設置5個起始幀和5個結束幀，通過循環疊加，實現任意長度的視頻創作。

更Ruyi還提供了4檔運動幅度控制和5種鏡頭控制選項，包括上、下、左、右移動和靜止，使用戶能夠更精細地調控畫面變化和鏡頭切換，為視頻創作增添更多可能性。

然而，Ruyi目前仍存在一些不足，如手部動作可能顯得不夠自然，多人場景中的面部細節有時會出現失真，以及不可預測的轉場效果。圖森未來對此表示，團隊正在積極改進這些缺點，并計劃在未來的更新中逐步修復。

圖森未來強調，Ruyi的發布旨在利用大模型技術縮短動漫和游戲內容的開發周期，降低制作成本。目前，Ruyi已經能夠根據用戶輸入的關鍵幀，自動生成接下來的5秒內容，或根據兩個關鍵幀生成中間的過渡畫面，極大地提升了創作效率。未來，圖森未來還將推出更多版本的Ruyi，以滿足不同創作者的多樣化需求。

對于想要探索Ruyi-Mini-7B版本的開發者，可以訪問以下開源鏈接：