在科技圈內(nèi)，一種新的社交風(fēng)尚悄然興起——爭(zhēng)相尋求Manus的邀請(qǐng)碼。這股熱潮源自一家名為Monica.im的華人公司，其最新推出的Agent（智能體）產(chǎn)品Manus，在短時(shí)間內(nèi)引發(fā)了廣泛關(guān)注。

2025年3月5日深夜，Manus的演示視頻突然出現(xiàn)在海外平臺(tái)X及合伙人張濤的微信公眾號(hào)“潛云思緒”上。視頻中，Manus迅速瀏覽了15份簡(jiǎn)歷，不僅給出了排名和候選人簡(jiǎn)介，還制定了評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，并自動(dòng)整理成了一張Excel表格。更神奇的是，用戶(hù)可以隨時(shí)向Manus發(fā)出新的指令，它都能迅速響應(yīng)。

Manus還能自動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息，根據(jù)用戶(hù)的預(yù)算篩選房產(chǎn)列表，其高度擬人化和精確的任務(wù)執(zhí)行能力，瞬間點(diǎn)燃了科技圈的激情。

由于邀請(qǐng)碼是官方定向發(fā)送的，盡管數(shù)量有限，但用戶(hù)試用的熱情卻異常高漲，導(dǎo)致Manus的服務(wù)器頻頻宕機(jī)。面對(duì)這一狀況，Manus團(tuán)隊(duì)不得不在20小時(shí)內(nèi)就在中文社交平臺(tái)上做出了回應(yīng)。

然而，隨著更多用戶(hù)開(kāi)始實(shí)測(cè)Manus，一些質(zhì)疑聲也隨之而來(lái)。在實(shí)際使用中，Manus并沒(méi)有展現(xiàn)出演示視頻中的那般機(jī)靈。例如，它有時(shí)無(wú)法正確理解自然語(yǔ)言指令，用戶(hù)需要通過(guò)多輪對(duì)話或復(fù)雜的提示詞工程才能讓Manus準(zhǔn)確理解意圖。

盡管如此，Manus通過(guò)定向邀請(qǐng)碼的饑餓營(yíng)銷(xiāo)、微信和小紅書(shū)上的討論發(fā)酵，以及貼著DeepSeek的捆綁傳播，依然賺足了眼球。這款號(hào)稱(chēng)“首款通用AI Agent”的產(chǎn)品，無(wú)論是否出自團(tuán)隊(duì)的營(yíng)銷(xiāo)手筆，都已成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。

Monica.im，這家Manus背后的公司，也隨之走到了聚光燈下。Monica.im的創(chuàng)始人肖弘，是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他憑借對(duì)市場(chǎng)的敏銳洞察，帶領(lǐng)公司在2023年果斷轉(zhuǎn)向海外市場(chǎng)和AI應(yīng)用。這一決策讓Monica.im在海外取得了驚人的成績(jī)，僅在2023年就實(shí)現(xiàn)了1000萬(wàn)美金的年度經(jīng)常性收入（ARR），凈利潤(rùn)達(dá)到了300至400萬(wàn)美金。

隨著海外市場(chǎng)的增長(zhǎng)放緩，Monica.im團(tuán)隊(duì)決定將重心轉(zhuǎn)移到中國(guó)市場(chǎng)。2025年，他們推出了搭載DeepSeek的Monica中文版，但并未引起太大波瀾。隨后，肖弘與Monica.im首席科學(xué)家季逸超、產(chǎn)品合伙人張濤聯(lián)合成立了Manus項(xiàng)目。在短短三個(gè)月內(nèi)，50人的團(tuán)隊(duì)就打造出了這款備受矚目的產(chǎn)品。

雖然Manus在實(shí)測(cè)中表現(xiàn)并不完美，但它解決了一些用戶(hù)“痛點(diǎn)”。許多拿到邀請(qǐng)碼的博主在測(cè)評(píng)后表示，Manus雖然還不夠聰明，需要人的監(jiān)督，但它確實(shí)能解決部分問(wèn)題。例如，在演示中，Manus能夠快速分析研報(bào)并制作PPT（盡管實(shí)際輸出的是文字Memo），這在國(guó)內(nèi)尚屬首次。

面對(duì)用戶(hù)的質(zhì)疑和期待，合伙人張濤坦誠(chéng)地表示，Manus還只是一個(gè)階段性產(chǎn)品，離他們正式想交付給用戶(hù)的版本還差得很遠(yuǎn)。這一表態(tài)并未平息爭(zhēng)議，反而引發(fā)了更多關(guān)于Manus技術(shù)架構(gòu)和行業(yè)前景的討論。

有科技博主爆料稱(chēng)，Manus接入的是目前編程開(kāi)發(fā)能力最強(qiáng)的模型Claude（部分人認(rèn)為是最新的Claude 3.7 Sonnet）以及阿里的通義模型，并進(jìn)行了后訓(xùn)練。從操作模式上看，Manus通過(guò)多個(gè)內(nèi)置Agent協(xié)同工作，模擬人去操作虛擬機(jī)，完成網(wǎng)頁(yè)查詢(xún)、表格填寫(xiě)等工作流程。

盡管這一套技術(shù)模式并不新穎，但將多種技術(shù)垂直整合本身就是一種技術(shù)壁壘。有觀點(diǎn)認(rèn)為，Manus的爆火不僅歸功于邀請(qǐng)碼的饑餓營(yíng)銷(xiāo)和“首個(gè)通用Agent”的概念，更重要的是它反映了當(dāng)下行業(yè)的現(xiàn)狀：用戶(hù)對(duì)于能夠真正解放生產(chǎn)力的Agent產(chǎn)品有著迫切的需求。

然而，高昂的推理成本是Agent創(chuàng)業(yè)者們必須面對(duì)的問(wèn)題。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，Manus單任務(wù)運(yùn)行的成本約兩美元，即便是DeepResearch的十分之一，也依然難以支撐規(guī)模化運(yùn)營(yíng)。如何接住這波流量并證明Agent的造血能力，將是Manus團(tuán)隊(duì)接下來(lái)需要直面的挑戰(zhàn)。