蘋果公司在健康科技領(lǐng)域邁出了重要一步，攜手美國(guó)心臟協(xié)會(huì)及哈佛醫(yī)學(xué)院附屬布萊根婦女醫(yī)院，共同研發(fā)出一款名為“WBM”的可穿戴行為模型。這一創(chuàng)新成果在健康預(yù)測(cè)領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。

與以往依賴心率、血氧等生物特征數(shù)據(jù)的健康監(jiān)測(cè)方式不同，WBM模型另辟蹊徑，專注于行為數(shù)據(jù)的分析。研究人員利用超過25億小時(shí)的可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)，對(duì)WBM進(jìn)行了深入訓(xùn)練。它能夠從步數(shù)、活動(dòng)能力等高層次行為指標(biāo)中學(xué)習(xí)，而非直接依賴于原始傳感器數(shù)據(jù)。

在評(píng)估過程中，WBM模型展現(xiàn)出了卓越的性能。在47項(xiàng)靜態(tài)健康預(yù)測(cè)任務(wù)中，WBM在18項(xiàng)任務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)于基于光電容積脈搏波（PPG）的強(qiáng)模型。在除糖尿病外的所有動(dòng)態(tài)健康預(yù)測(cè)任務(wù)中，WBM也表現(xiàn)出色。當(dāng)WBM與PPG數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)，其效果更為顯著，特別是在懷孕檢測(cè)方面，準(zhǔn)確率高達(dá)92%。

外媒高度評(píng)價(jià)了這一研究成果，指出WBM模型并非旨在取代傳感器數(shù)據(jù)，而是與其形成互補(bǔ)。WBM擅長(zhǎng)捕捉長(zhǎng)期行為信號(hào)，而PPG則擅長(zhǎng)捕捉短期生理變化。兩者的結(jié)合，能夠更早地發(fā)現(xiàn)健康變化，為用戶提供更加全面、精準(zhǔn)的健康監(jiān)測(cè)服務(wù)。