国产98在线 | 传媒麻豆,久久―日本道色综合久久,久久久精品久久久久久久久久久,国产成人精品免费久久久久,五月综合色婷婷影院在线观看,久久久亚洲精品视频

  • 虎科技 - 領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)科技媒體

英偉達(dá)悄推新AI模型,能否與OpenAI GPT4一較高下?

   時(shí)間:2024-10-17 22:52 來源:ITBEAR作者:朱天宇

Nvidia,這家以半導(dǎo)體生產(chǎn)行業(yè)主導(dǎo)地位著稱的公司,近日悄然推出了一款全新的AI模型,其性能超越了當(dāng)前的頂級(jí)AI模型,如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet,這一舉措引起了廣泛關(guān)注。

這款名為L(zhǎng)lama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的AI模型,首次在流行的AI平臺(tái)Hugging Face上亮相,盡管起初并未引起太大轟動(dòng),但憑借其在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中的卓越表現(xiàn),迅速吸引了全球AI愛好者、企業(yè)和開發(fā)公司的目光。

Nvidia在AI領(lǐng)域的這一重大突破,源于其與meta在開源Llama 3.1模型上的合作。該公司在多個(gè)關(guān)鍵評(píng)估中取得了最高分,包括在Arena Hard基準(zhǔn)測(cè)試中獲得了85.0分,Alpacaeval 2 LC中獲得了57.6分,以及在GPT-4-Turbo MT-Bench中獲得了8.98分。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用了一種先進(jìn)的訓(xùn)練技術(shù)——強(qiáng)化學(xué)習(xí)人類反饋(RLHF),這種訓(xùn)練方法使AI模型能夠從人類偏好中學(xué)習(xí),從而提供更自然、更符合情境的響應(yīng)。

在提示與輸出比率方面,Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的準(zhǔn)確度也超越了現(xiàn)有的人工智能模型,這意味著它只需要相對(duì)簡(jiǎn)單的提示就能提供相同的答案或執(zhí)行類似的任務(wù),從而大幅提升了業(yè)務(wù)效率。

Nvidia還為探索AI解決方案的企業(yè)提供了另一個(gè)優(yōu)勢(shì),即通過build.Nvidia.com平臺(tái)免費(fèi)托管推理,該平臺(tái)與OpenAI的API接口完全兼容。這種可訪問性使得更廣泛的公司能夠隨時(shí)使用AI進(jìn)行試驗(yàn),并在其業(yè)務(wù)功能中集成高級(jí)語言模型。

Nvidia的這一舉措不僅標(biāo)志著其從半導(dǎo)體生產(chǎn)到AI軟件開發(fā)的重大轉(zhuǎn)變,也為市場(chǎng)上現(xiàn)有的AI模型提供了經(jīng)濟(jì)高效的替代方案。同時(shí),該AI模型還掌握了AI術(shù)語“Alignment”,這一術(shù)語定義了AI的輸出與用戶需求和偏好的匹配程度,從核心上重塑了個(gè)性化體驗(yàn)。

如果這款A(yù)I模型在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中取得成功,Nvidia無疑將躋身全球最佳AI開發(fā)公司之列,其在AI領(lǐng)域的這一重大突破無疑將引發(fā)行業(yè)的進(jìn)一步關(guān)注和期待。

 
 
更多>同類內(nèi)容
推薦圖文
推薦內(nèi)容
點(diǎn)擊排行
 
智快科技微信賬號(hào)
ITBear微信賬號(hào)

微信掃一掃
加微信拉群
電動(dòng)汽車群
科技數(shù)碼群

主站蜘蛛池模板: 色男人网| 小蝌蚪视频在线观看国语版 | www国产视频 | 国内精品久久久久 | 亚洲播放 | 美女隐私羞羞视频在线观看 | 午夜性福利视频 | 黄色福利网站 | 欧美福利网| 亚洲自偷精品视频自拍 | 亚洲成人精品久久 | 全免费a级毛片免费看 | 免费播放国产一级 | 亚洲人成人网毛片在线播放 | 国内自拍中文字幕 | 五月花婷婷 | 婷婷五月天.com | 自拍视频精品 | 国产999在线 | 久久久久99 | 亚洲国产精品第一区二区三区 | 夜色成人网 | 国内精品久久久久影院不卡 | 婷婷丁香视频 | 五月天丁香婷婷开心激情五月 | 免费国产最新进精品视频 | 丁香六月婷婷激情 | 亚洲成人在线播放 | 深夜天堂 | 亚洲 成人 欧美 自拍 | 亚洲欧美日韩国产精品网 | 亚洲欧美在线免费 | 2021国产麻豆剧传媒官网 | 欧美黑人一区 | 国产伊人自拍 | 国产羞羞的视频在线观看免费 | 亚洲婷婷综合网 | 在线视频观看国产 | 在线精品亚洲欧洲第一页 | 欧美成人看片一区二区三区 | 久久狠狠丁香婷婷综合 |