摩根大通近期宣布，其自主研發的編程助手工具在提升軟件工程師工作效率方面取得了顯著成效。據該行全球首席信息官洛里·比爾透露，這一創新工具已助力數萬名工程師加速產品交付，效率提升幅度達到10%至20%。
在接受摩根大通內部技術會議DevUp召開前的采訪時，比爾表示，編程助手工具所帶來的效率飛躍，為銀行創造了更多將工程師資源調配至其他關鍵項目的機會。這一轉變不僅增強了銀行的內部創新能力，還促進了技術資源的優化配置。
摩根大通作為美國最大的銀行之一，在技術創新方面始終保持著領先地位。據悉，該行2024年的技術預算高達170億美元（約合1232.02億元人民幣），并擁有一支由63000名技術人員組成的強大團隊。這些資源為摩根大通在金融科技領域的持續探索提供了堅實的支撐。
比爾進一步指出，編程助手工具不僅提升了整體工作效率，還為摩根大通印度團隊帶來了更多專注于AI和數據等高價值項目的機會。他強調，摩根大通的目標是利用AI技術為業務創造實際利潤，而非僅僅追求技術應用的數量。
目前，摩根大通已擁有約450個潛在的AI應用場景，并計劃在未來一年內將這一數字增至1000個。首席執行官杰米·戴蒙對此表示樂觀，他認為AI技術將為銀行帶來巨大的發展潛力。然而，比爾也提醒道，真正的成功在于能否充分利用AI帶來的變革機會，實現價值創造，而非僅僅追求應用場景的數量。
摩根大通總裁丹尼爾·平托此前曾預測，AI應用有望為銀行帶來約10億至15億美元（約合72.47億至108.71億元人民幣）的額外價值。比爾對此表示贊同，并強調，如果無法帶來實實在在的成果，那么無論上線多少應用場景都毫無意義。他透露，摩根大通已經度過了高速增長的階段，未來的重點將是優化現有資源，而非繼續大規模招聘。
