在AI產業蓬勃發展的當下，預計至2027年，其核心產業規模將突破萬億元大關，而整個產業AI化的市場規模更是將超過10萬億元。生成式AI的應用比例逐年增長，然而，這一繁榮景象背后卻隱藏著三大難題：國產算力商業化進程緩慢、AI模型難以有效應用于實際業務場景、以及數據價值難以充分釋放。國產算力在技術水平和盈利能力上均存在短板，AI模型則常因高昂的部署成本與業務場景脫節，導致規模化應用受阻。同時，公共數據的開發已趨近飽和，專用數據又因敏感性高而流通不暢，數據價值難以被有效挖掘。

在近期舉辦的第八屆數字中國建設峰會上，北京電子數智科技有限責任公司（簡稱“北電數智”）推出了一項名為“AI可信數據服務”的創新解決方案，為AI如何助力傳統產業轉型升級、推動戰略新興產業發展提供了新的思路。這項服務一經亮相，便迅速吸引了業界的廣泛關注。

北電數智的“AI可信數據服務”依托其自主研發的“可信數據空間”技術，構建了一套覆蓋數據全生命周期的可信數據產品和服務體系。從數據的存儲、開發，到使用、流通、托管，每一個環節都經過精心設計，以確保數據的安全性和可靠性。這項服務基于AI算力云平臺，集成了數據安全、數據管線、賦能工具等多種功能，形成了一個功能強大的企業級數據操作系統。

在數據安全方面，北電數智利用可信數據空間與隱私計算技術，實現了跨主體數據的“可用不可見”，有效消除了數據流通中的安全隱患。同時，通過引入可解釋AI框架，打破了AI模型決策的黑箱，使得數據的使用更加透明、可信。在數據管線的構建上，該服務打造了一套標準化的治理體系，推動了數據資源向數據資產的轉化，并依托AI-DaaS與MCP協議，打通了數據流通的鏈路，實現了數據的順暢流動。

在數據賦能方面，北電數智的“AI可信數據服務”提供了多模態數據合成系統，為模型訓練提供了高質量的數據供給。同時，還推出了ChatBI、數據智能體等工具，構建起了企業級智能數據分析體系，滿足了不同用戶在數據應用方面的多樣化需求。這項服務基于“1底座+2平臺”的創新范式，深度整合了產業生態資源，為不同主體提供了多元化的場景服務。

目前，北電數智的“AI可信數據服務”已在多個領域取得了成功應用。在醫療領域，北電數智與中日友好醫院合作，以該服務為支撐，深入推動了AI大模型技術與臨床應用場景的融合。雙方聯合發布了“櫻智大模型”系列，并率先推出了針對皮膚疾病的“櫻智α專病大模型”。該模型基于大量皮膚疾病的臨床影像和診斷記錄數據進行訓練，充分展示了AI技術在疾病診斷和治療方面的巨大潛力。在實際應用中，基于該模型開發的智能體助手顯著提升了醫療服務的效率和質量，切實減輕了醫生的工作負擔。

在影視傳媒領域，北電數智攜手各方，依托朝陽AIGC視聽產業創新中心，通過“星火·AIGC影視底座”將AI能力高效轉化為行業生產力。在內容生產環節，多場景拍攝效率得到了顯著提升，虛擬場景拍攝耗時大幅縮短。同時，還成功產出了多部基于AI編輯模型創作的創新電影，為影視產業注入了新的活力。

北電數智通過深度協同數據與AI，不僅為企業提供了更加高效、安全的數據服務，還全方位激發了各行業的智能化轉型動能。其“AI可信數據服務”以及“星火·大平臺”在更多領域的應用與拓展，將持續釋放AI的無限潛能，為數字中國建設提供堅實可信的AI基礎設施支撐。