特斯拉FSD入華，引發國內智能駕駛領域震蕩。今年2月底，隨著特斯拉FSD（全自動駕駛）系統正式進軍中國市場，國內智能駕駛企業紛紛感受到前所未有的壓力。3月，特斯拉FSD系統表現喜憂參半，一方面在上海陸家嘴誤將公交車道當作超車道，在廣州塔附近因誤判施工警示牌而急剎；另一方面，在日常駕駛中，FSD系統展現出老司機般的熟練度，能夠靈活避讓非機動車，順暢完成掉頭、轉彎等操作，給用戶帶來絲滑體驗。

面對特斯拉FSD系統的表現，業界反應復雜。一方面，特斯拉FSD系統所展現的強大基礎能力和學習能力令人印象深刻，僅憑互聯網上的中國道路視頻片段訓練，就能表現出色。一旦特斯拉補齊在中國的數據，克服“水土不服”，或將成為中國市場領先的智能駕駛系統。在最近的行業論壇上，元戎啟行CEO周光與博世中國區總裁吳永橋均承認，特斯拉FSD V13在端到端智能駕駛技術上領先國內高階系統一個代差。

然而，國內企業并非沒有應對之策。VLA（視覺-語言-動作）模型被視為解決端到端技術短板的關鍵。VLA模型融合了視覺感知、語言理解和動作執行，相當于給車輛裝上了“24k大眼睛”，能夠準確識別路況信息，理解交通標志和行人意圖，做出最優路線決策，并解釋決策邏輯。簡而言之，VLA模型賦予車輛“類人思維鏈”，使智能駕駛從“看圖說話”進化到“閱讀理解”。

周光認為，VLA模型使智能駕駛系統成為“通才”，具備廣泛的場景適應性。只有當系統成為駕駛通才后，才有可能成為駕駛領域的專家，實現完全自動駕駛。他將VLA架構視為走向L5級自動駕駛的轉折點，認為其本質是構建時空統一的認知框架，為實現L5級自動駕駛提供底層支撐。

盡管VLA模型前景廣闊，但目前尚未有完全基于VLA的車型落地。不過，國內已有企業在積極布局。理想、奇瑞、吉利和元戎啟行等四家企業明確布局VLA。理想采用“MindVLA”系統，融合多項先進技術，決策準確率領先，但研發成本高昂。奇瑞與華為、英偉達合作，計劃在獵鷹900上實現VLA模型，但落地時間定在2027年。吉利則祭出“全域AI+天地一體”組合拳，試圖以生態優勢碾壓單一技術。

相比之下，元戎啟行在VLA領域處于領先地位。作為少數投入研發VLA的智駕方案供應商，元戎啟行已經將VLA技術推進到量產階段。預計年中就能看到搭載元戎VLA的車型上路。元戎啟行的發展路線一直走在前列，早在2020年就提出“無圖”智駕概念，2024年端到端技術已落地量產，2025年下一代VLA技術已進入量產階段。

元戎啟行不僅在技術上領先，還已經與高通達成合作，未來有望將VLA模型釋放到更多芯片平臺，支持純視覺和激光雷達版本。這意味著元戎啟行作為第三方供應商，具備強大的兼容性和量產能力。

特斯拉FSD入華，對國內智能駕駛企業構成挑戰，但也激發了行業創新。隨著國內企業加速布局VLA技術，智能駕駛領域的競爭將更加激烈。今年國內搭載VLA技術的車型逐步上路，特斯拉FSD與國內VLA技術的較量將有新的答案。

智能駕駛行業的競爭已經從工程化能力轉變為AI模型的底層能力。國內企業能否在VLA技術的加持下，迎頭趕上特斯拉，成為業界關注的焦點。在這場技術競賽中，誰將成為最終的贏家，讓我們拭目以待。