面對美國的芯片限制與相對較少的預算，中國的人工智能企業正通過創新策略降低成本，力求在競爭激烈的市場中占據一席之地。據報道，初創公司如01.ai和DeepSeek，以及科技巨頭阿里巴巴、百度和字節跳動等，均在積極采取措施降低推理成本，以實現價格優勢。
01.ai公司，在李開復的領導下，通過優化模型和硬件，成功降低了推理成本。該公司專注于構建以較少數據量訓練、計算能力需求較低的模型，從而在成本上實現了顯著降低。
在加州大學伯克利分校的研究人員發布的排名中，01.ai的Yi-Lightning模型與x.AI的Grok-2并列第三，雖然仍落后于OpenAI和谷歌，但其成本效益顯著。
中國公司普遍采用專家模型方法，這一策略由美國研究人員首先推廣。該方法結合了多個針對行業特定數據訓練的神經網絡，旨在以較低的計算能力實現與密集模型相同的智能水平。
由于高端芯片供應受限，中國人工智能企業正致力于開發高質量數據集，以訓練專家模型。01.ai的數據收集方法超越了傳統方式，包括掃描書籍和抓取微信文章等。
李開復表示，中國的優勢在于建設得好、快、可靠且便宜。他強調，中國擁有大量廉價的工程人才，適合進行數據標記和排序等繁瑣工作。
在降低成本的同時，中國人工智能企業還在不斷探索新的技術路徑，以應對外部壓力和挑戰。這些企業的努力，不僅推動了中國人工智能產業的發展，也為全球市場帶來了新的競爭格局。
中國人工智能企業的創新精神和成本效益策略，正逐步改變著全球人工智能產業的格局。未來，這些企業有望在全球市場中發揮更加重要的作用。
