理想智能駕駛領域的領軍人物郎咸朋近期分享了關于自動駕駛與輔助駕駛的深刻見解。他強調，自動駕駛是一種能力，而輔助駕駛則是這一能力在具體場景下的功能體現。

郎咸朋進一步解釋，功能是基于預設條件的操作，而能力則是能夠應對所有可能情況的靈活反應。他提出，預設條件無法涵蓋所有實際場景，因此，功能的局限性顯而易見。為了更直觀地說明這一點，他舉例道，傳統的軟件1.0方案在自動駕駛研發中需要事先明確所有條件和邊界，這在現實中幾乎是不可能完成的任務。

相比之下，能力導向的自動駕駛則采用了人工智能的方法。郎咸朋指出，開發自動駕駛能力需要回歸到人類學習駕駛的本質過程。他描述了一個新手司機從駕校學習基本技能，到實習階段在實踐中逐步提升，最終成為老司機的成長路徑。

理想汽車采用的“系統1+系統2”方案正是基于這一理念，旨在讓自動駕駛系統具備迭代和成長的能力。隨著數據的不斷積累，系統的性能將持續提升，這正是規模效應的體現。

郎咸朋還透露了一個令人振奮的消息，理想汽車有望在明年實現L3級別的自動駕駛。這一突破將標志著理想汽車在智能駕駛領域的又一重大進步，為消費者帶來更加安全、便捷的出行體驗。