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谷歌DeepMind新專利:AI原子級精度設(shè)計(jì)蛋白質(zhì),生物技術(shù)迎來革新?

   時(shí)間:2024-12-07 15:18 來源:ITBEAR作者:朱天宇

近日,科技界傳來一則振奮人心的消息,谷歌公司成功獲得一項(xiàng)全新專利,該專利標(biāo)志著生物技術(shù)和制藥科學(xué)領(lǐng)域的一次重大飛躍。據(jù)悉,這項(xiàng)專利的核心是一個(gè)尖端的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)系統(tǒng),它基于全原子表征擴(kuò)散模型,實(shí)現(xiàn)了前所未有的設(shè)計(jì)精度和效率。

專利的具體編號為WO2024240774A1,其全稱為《在全原子表征上運(yùn)行的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)擴(kuò)散模型》。這一系統(tǒng)的誕生,得益于DeepMind團(tuán)隊(duì)的卓越貢獻(xiàn)。他們巧妙地將先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與基于擴(kuò)散的方法相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)了原子級別的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)。

傳統(tǒng)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)通常需要分步進(jìn)行結(jié)構(gòu)預(yù)測和序列優(yōu)化,過程繁瑣且效率低下。而谷歌的這項(xiàng)新專利則徹底顛覆了這一傳統(tǒng)模式,它將結(jié)構(gòu)預(yù)測和序列優(yōu)化統(tǒng)一到了單次前向傳遞中,極大地簡化了設(shè)計(jì)流程,提升了整體效率。

該系統(tǒng)的核心是全原子表征管理。為了精準(zhǔn)控制每個(gè)蛋白質(zhì)殘基內(nèi)的原子,研究者們創(chuàng)新性地采用了“拋棄式空間位置”的方法,巧妙地管理原子級數(shù)據(jù),從而避免了傳統(tǒng)相位機(jī)制的復(fù)雜性。

該系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)-序列預(yù)測的統(tǒng)一。在單次前向傳遞中,它能夠同時(shí)整合結(jié)構(gòu)和序列的預(yù)測,這不僅顯著提升了計(jì)算效率,還進(jìn)一步簡化了實(shí)施流程。

更該系統(tǒng)還結(jié)合了基于目標(biāo)分子結(jié)構(gòu)信息的條件去噪過程。這一創(chuàng)新使得系統(tǒng)能夠根據(jù)特定功能和結(jié)合特性,定制化設(shè)計(jì)蛋白質(zhì),為生物技術(shù)和制藥領(lǐng)域提供了更多可能性。

整個(gè)系統(tǒng)由擴(kuò)散模型系統(tǒng)、原子控制框架和集成系統(tǒng)三部分組成。其運(yùn)作機(jī)制十分巧妙:首先,系統(tǒng)生成含有噪聲的分子數(shù)據(jù),并結(jié)合目標(biāo)分子信息,用臨時(shí)位置初始化未使用的原子數(shù)據(jù)空間位置。然后,通過迭代優(yōu)化逐步降低噪聲,并動(dòng)態(tài)優(yōu)化原子位置,同時(shí)整合結(jié)構(gòu)-序列預(yù)測,減少計(jì)算冗余。最后,生成優(yōu)化后的高精度蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),驗(yàn)證序列準(zhǔn)確性,并進(jìn)行質(zhì)量檢查,確保最終設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定可靠。

 
 
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