在數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的今天，企業(yè)正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在處理復(fù)雜、相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)時(shí)顯得力不從心，而圖數(shù)據(jù)庫(kù)則以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)脫穎而出。根據(jù)Business Research Insights的報(bào)告，全球圖數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)在2023年達(dá)到了6億美元的規(guī)模，預(yù)計(jì)到2032年將激增至21.6億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)18.2%。國(guó)內(nèi)調(diào)研也顯示，95%的企業(yè)視圖數(shù)據(jù)庫(kù)為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)管理工具，超過(guò)65%的廠商認(rèn)為圖數(shù)據(jù)庫(kù)在其業(yè)務(wù)應(yīng)用中優(yōu)于其他選項(xiàng)，特別是在金融風(fēng)控和欺詐檢測(cè)等領(lǐng)域。

然而，盡管圖數(shù)據(jù)庫(kù)具有諸多優(yōu)勢(shì)，但其普及和應(yīng)用仍處于初級(jí)階段。市場(chǎng)教育不足、生態(tài)系統(tǒng)和應(yīng)用場(chǎng)景有待完善等問(wèn)題限制了圖數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展。不過(guò)，一些前沿企業(yè)正在積極推動(dòng)圖數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用和發(fā)展，嬴圖就是其中的佼佼者。

嬴圖成立于2019年，憑借其在圖數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)，成功入選Gartner 2022年的《圖數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)指南》全球代表廠商，并榮獲DataTech 50 2024和ESG FinTech100全球獎(jiǎng)項(xiàng)。去年，嬴圖發(fā)布了Powerhouse產(chǎn)品，標(biāo)志著其產(chǎn)品架構(gòu)的全面革新，為復(fù)雜數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和存儲(chǔ)提供了強(qiáng)大的支持。

嬴圖的創(chuàng)始人兼CEO孫宇熙回顧了公司的成長(zhǎng)歷程，并分享了他在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的觀察。孫宇熙指出，圖數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)源于他2016年的一次創(chuàng)業(yè)嘗試。當(dāng)時(shí)，他離開(kāi)EMC后，創(chuàng)立了一個(gè)名為全歷史（Allhistory）的文化產(chǎn)品，該產(chǎn)品的內(nèi)核是知識(shí)圖譜，對(duì)內(nèi)容關(guān)聯(lián)性要求極高。然而，市場(chǎng)上的圖數(shù)據(jù)庫(kù)算力不足，數(shù)據(jù)庫(kù)穿透能力弱，無(wú)法滿足需求。因此，孫宇熙決定親自下場(chǎng)，成立了嬴圖。

孫宇熙強(qiáng)調(diào)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高的靈活性，支持高維建模和動(dòng)態(tài)建模，能夠進(jìn)行高效的復(fù)雜查詢與計(jì)算、多表關(guān)聯(lián)查詢，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、海量、復(fù)雜模型的實(shí)時(shí)計(jì)算與分析，且具備白盒化、可解釋性等特點(diǎn)。尤其在查詢邏輯上，圖數(shù)據(jù)架構(gòu)在關(guān)聯(lián)查詢時(shí)的效率顯著高于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，隨著查詢深度的增加，時(shí)耗差異會(huì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

然而，早期的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)混亂，用戶對(duì)圖數(shù)據(jù)庫(kù)的接受度有限。孫宇熙指出，一些用戶在使用產(chǎn)品前需要先采購(gòu)，但POC往往只是走過(guò)場(chǎng)，難以判斷產(chǎn)品的真實(shí)效力。由于漢字使用習(xí)慣等原因，一些中國(guó)IT從業(yè)者會(huì)習(xí)慣性地認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)只是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而不進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算和分析。這導(dǎo)致了一些頭部金融機(jī)構(gòu)和銀行在采購(gòu)圖數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)走了彎路，只選擇了存儲(chǔ)功能而忽視計(jì)算和分析能力。

嬴圖的產(chǎn)品包括底層的實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)和上層的高可視化平臺(tái)。底層的分布式、可擴(kuò)展、可彈性的高性能原生圖數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠承載萬(wàn)億級(jí)點(diǎn)邊的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集，通過(guò)超融合統(tǒng)一圖計(jì)算架構(gòu)，提供微秒、毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)查詢和分析。孫宇熙表示，市場(chǎng)教育需要時(shí)間，但近年來(lái)，頭部和中部客戶對(duì)實(shí)時(shí)性的重視程度正在發(fā)生變化。

嬴圖的存儲(chǔ)引擎、計(jì)算引擎和查詢語(yǔ)言都是自研的。孫宇熙認(rèn)為，新的查詢語(yǔ)言不會(huì)給用戶帶來(lái)學(xué)習(xí)壓力，因?yàn)閲?guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織已經(jīng)發(fā)布了圖查詢語(yǔ)言（GQL）的第一個(gè)正式版本，嬴圖也在其最新的Powerhouse版本中提供了GQL支持。他相信，圖數(shù)據(jù)庫(kù)是一種終極數(shù)據(jù)庫(kù)，但由于其門檻較高，目前市場(chǎng)上的同類玩家并不多。

孫宇熙還分享了創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的挑戰(zhàn)和心得。他指出，產(chǎn)品從0到1可能只需一年時(shí)間，但從1到99可能需要五到十年時(shí)間。在這個(gè)過(guò)程中，需要不斷完善產(chǎn)品功能、提高穩(wěn)定性和效率。這三個(gè)維度是數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別產(chǎn)品的“不可能三角”，需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力才能達(dá)到閉環(huán)。嬴圖在成立初期進(jìn)行了大量?jī)?nèi)部試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了高效的計(jì)算引擎，并在第二年將計(jì)算引擎與存儲(chǔ)引擎結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了端到端的閉環(huán)。真正的商業(yè)化落地是在第三年開(kāi)始的。

孫宇熙強(qiáng)調(diào)，定制化解決方案雖然能滿足客戶的臨時(shí)需求，但難以推動(dòng)行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。因此，嬴圖致力于打破定制化局限，創(chuàng)造更具價(jià)值的創(chuàng)新樣本。通過(guò)金融+科技手段，將金融風(fēng)險(xiǎn)管理推向更普適、高效的后手棋。在這個(gè)過(guò)程中，嬴圖的研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密圍繞實(shí)際反饋，對(duì)產(chǎn)品性能進(jìn)行全方位、深層次的優(yōu)化，針對(duì)不同場(chǎng)景下的特殊需求進(jìn)行精雕細(xì)琢。

孫宇熙還談到了嬴圖的出海計(jì)劃和與云廠商的合作。他指出，嬴圖的客戶大多是大型企業(yè)，海外的云廠商可以整套組件部署到客戶端，提供直接的API和SDK調(diào)用。今年年初，嬴圖發(fā)布了Cloud2.1版本，并在海外上線。面對(duì)國(guó)內(nèi)圖數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，孫宇熙對(duì)嬴圖的優(yōu)勢(shì)充滿信心。他觀察到，一些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在金融機(jī)構(gòu)中可能水土不服，而大廠內(nèi)部的復(fù)雜陣營(yíng)傾向和立場(chǎng)分歧也會(huì)影響產(chǎn)品研發(fā)。因此，嬴圖從創(chuàng)立之日起就崇尚TEAL文化，強(qiáng)調(diào)組織的自主性、完整性和進(jìn)化性。

孫宇熙還分享了他在招聘員工時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)。他強(qiáng)調(diào)，情緒內(nèi)核穩(wěn)定是招聘時(shí)著重考慮的一點(diǎn)，其次才是專業(yè)技能。情緒穩(wěn)定代表心智的成熟和把控自己情緒的能力，這對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司的員工來(lái)說(shuō)尤為重要。在孫宇熙看來(lái)，自己能夠承受普通人難以承受的壓力，甚至不覺(jué)得那是壓力。他對(duì)于過(guò)往的經(jīng)歷并沒(méi)有太多惋惜，但在突破性的時(shí)刻都感到成就滿滿。