【虎科技】4月19日消息，英特爾最新發布了大型神經擬態系統Hala Point，此系統基于其Loihi 2神經擬態處理器構建，目標在于推動類腦AI領域的研究，以應對AI在效率和可持續性方面的挑戰。Hala Point是英特爾在神經擬態技術方面的重要突破，有望在多個領域推動AI應用的實時持續學習。
據虎科技了解，Hala Point在其前身Pohoiki Springs的基礎上進行了顯著的架構改進，神經元容量提升了10倍以上，性能也提高了12倍。這一系統在主流AI工作負載上展示了卓越的計算效率，每秒能完成多達2萬萬億次運算，8位運算能效比高達15 TOPS/W，甚至超過了傳統的基于GPU和CPU的架構。
Hala Point的出色表現得益于其借鑒神經科學研究的全新計算方法——神經擬態計算。通過存算一體和高細粒度的并行計算，大幅減少了數據傳輸，提高了計算效率。此外，該系統還采用了異步、基于事件的脈沖神經網絡、存算一體以及稀疏連接等類腦計算原理，進一步提升了能效比和性能。
該系統由1152個Loihi 2處理器組成，支持多達11.5億個神經元和1280億個突觸，而其最大功耗僅為2600瓦，展現了極高的能效比。此外，Hala Point還集成了處理器、內存和通信通道，具有驚人的內存帶寬和通信帶寬，使其能夠高效處理大規模的并行計算任務。
在執行AI推理負載和處理優化問題時，Loihi 2神經擬態芯片系統的速度比常規CPU和GPU架構快50倍，同時能耗降低了100倍。這一突破性的能效表現使得Hala Point在運行深度神經網絡時具有顯著優勢，有望推動多領域AI應用的實時持續學習，如科學研究、工程、物流等。
目前，Hala Point仍是一個研究原型，但英特爾預計其研究將帶來實際技術突破，如讓大語言模型擁有從新數據中持續學習的能力。這將有望在AI廣泛部署的過程中，大幅降低訓練能耗，提高可持續性。同時，英特爾正攜手全球超過200個學術團體、研究機構和公司組成的神經擬態研究社區，共同推動類腦AI前沿技術的發展，以期將這一技術原型轉化為業界領先的產品。
